외계인이 일으킨 이상 치를 다루는 방법 - 인형

예측 분석에 영향을 미치는 전에 특이점을주의 깊게 확인하십시오. 이상 치는 데이터 및 데이터 분석 모두를 왜곡 할 수 있습니다. 예를 들어, 이상 치를 남기는 데이터로 수행 된 통계 분석은 평균과 분산을 왜곡시킵니다. 확인되지 않거나 잘못 해석 된 특이점은 잘못된 결론을 초래할 수 있습니다. $ 50 이상으로 1 년 동안 거래 된 주식을 보여주는 데이터를 말해보십시오. 그러나 1 년 중 단 몇 분만에 주식은 $ 20로 거래되었습니다. 명백한 예외 인 $ 20 가격은이 데이터 세트의 이상 값입니다.

이제 분석에 $ 20 주가를 포함할지 여부를 결정해야합니다. 그렇게하면 전체 모델에 영향을 미칩니다. 하지만 평범하다고 ​​생각하는 사람이 있습니까? & ldquo; 플래시 충돌 & rdquo; 2010 년 5 월 6 일에 정상적인 행사 나 예외로 주식 시장을 놀라게했다. 그 짧은 시간 동안 주식 시장은 견본 주가를 50 달러에서 20 달러로 떨어 뜨린 전반적인 가격 하락을 겪었지만 더 넓은 시장 조건보다 주식과 관련이 적었습니다. 귀하의 모델은 주식 시장의 큰 변동을 고려해야합니까?

정상적인 것 (어쨌든 바뀔 수 있음)과 관계없이 데이터에는 예상 값에 맞지 않는 값이 포함되는 경우가 있습니다. 이것은 사실상 모든 사건이 시장을 공략하거나 폭락시킬 수있는 주식 시장에서 특히 그러합니다. 현실이 갑자기 변할 때 모델이 실패하는 것을 원하지는 않습니다. 그러나 모델과 현실은 서로 다른 두 가지입니다.