예측 분석을위한 Python 및 기계 학습 모듈 설치 방법 - 더미

여기에서 목표는 서로 다른 여러 가지 예측 모델을 구축하는 것입니다 분류 알고리즘. 그렇게하려면 Python, 기계 학습 모듈 및 그 종속성을 설치해야합니다. 설치 프로세스는 사용 가능한 인터넷 속도와 여러 다른 프로젝트가 필요한 프로젝트를 설치할 때의 경험 수준에 따라 30 분에서 1 시간 정도 소요될 수 있습니다.

다양한 프로그래밍 언어 및 애드온 패키지 중에서 선택하여 예측 모델을 만들고 실행할 수 있습니다. Python은 scikit-learn 모듈과 함께 프로그래밍 언어와 기계 학습 패키지를 쉽게 조합하여 학습하고 사용하며 빠르게 시작할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 Python은 상대적으로 배우기 쉽습니다. 구문은 직관적이며 코드는 대화 형 콘솔에서 직접 실행할 수 있습니다. 성공적인 성명서를 작성했다면 즉시 알게되고, 많은 경우 시행 착오를 통해 빨리 배울 수 있습니다.

Python을 설치하는 방법

Python을 설치하는 것은 마우스로 30 분이 채 걸리지 않고 몇 번의 클릭만으로 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다. 설치 과정에서 모든 기본 설정을 적용 할 수 있습니다. Python 웹 사이트에서 Windows 및 기타 운영 체제 용 설치 프로그램을 다운로드하여 Python을 설치할 수 있습니다.

파이썬 웹 사이트를 방문한 후 다운로드 링크를 찾아 파일을 가져올 수 있습니다. 파일을 다운로드 한 후 파일을 두 번 클릭하기 만하면 설치 프로세스가 시작됩니다.

여기에 귀하의 편의를 위해 다운로드 링크가 있습니다.

기계 학습 모듈 설치 방법

기계 학습 패키지를 얻으려면 sci-kit 웹 사이트로 이동하십시오.

1. 설치 페이지 링크를 클릭하면 Windows Installer 섹션에서 설치 프로그램에 대한 링크를 찾습니다.

   운영체제에 맞는 최신 버전을 얻을 수있는 SourceForge 웹 사이트로 연결되는 다운로드 링크를 얻을 수 있습니다.

   SourceForge의 scikit 프로젝트에 대한 직접 링크가 있습니다.

   실행 파일 scikit-learn-0을 사용하게됩니다. 1. win32-py2. 7. 설치를 위해 exe를 실행하십시오.

2. 실행 파일 이름이있는 링크를 클릭하십시오.

   몇 초 내에 scikit-learn 기계 학습 모듈을 다운로드하라는 메시지가 나타날 수 있습니다.

   

3. 파일 저장 버튼을 클릭하고 다운로드가 완료 될 때까지 기다립니다.

4. 다운로드가 끝나면 다운로드 폴더 (또는 파일을 저장 한 곳)로 이동하여 파일 이름을 두 번 클릭하여 파일을 실행합니다.

   이것은 실행 파일을 계속 진행할지 묻는 일련의 프롬프트 또는 경고를 열 수 있습니다.

   

   

5. 확인 / 실행 버튼을 클릭하고 계속하십시오.

   다음 화면은 scikit-learn 프로젝트에 대한 중요하고 유용한 정보를 제공합니다.

   

6. 정보를 읽은 후에는 다음 버튼을 클릭하십시오.

   실제 설치가 시작되면 scikit 설치 프로그램이 설치 과정에서 사용자 정의 옵션을 선택하도록 요청할 수 있습니다. 대부분의 경우 기본 선택을 수락하면 예제를 실행하기에 충분합니다.

   모듈을 설치할 위치를 묻는 화면이 표시되면 기본 디렉토리를 사용합니다. 이렇게하면 설치할 필요가있는 다른 종속 모듈이 있으므로 설치 프로세스가 단순 해집니다. C: Python27Libsite-packages는 타사 모듈의 기본 설치 디렉토리입니다.

   

7. 다음 버튼을 클릭하십시오.

   이제 scikit-learn을 설치할 준비가되었습니다. 설치가 시작되기 전에 마지막 프롬프트가 나타납니다.

   

8. 다음 버튼을 클릭하십시오.

   상태 표시 줄이 완료되면 설치가 완료되었음을 알립니다.

   

9. 마침 버튼을 클릭하십시오.

   scikit의 메인 모듈 설치가 끝났습니다. 이제 종속성을 설치할 준비가되었습니다.