비디오: 워드클라우드 사용하기_빅데이터 키워드 찾기(개인 데이터 정리) 2024
분명히 클라우드의 특성상 그것은 큰 데이터를위한 이상적인 컴퓨팅 환경입니다. 그렇다면 클라우드와 함께 큰 데이터를 어떻게 사용할 수 있을까요? 다음은 몇 가지 예입니다.
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공개 클라우드의 IaaS:이 시나리오에서는 자신의 실제 인프라를 사용하고 싶지 않기 때문에 대규모 데이터 서비스를위한 공용 클라우드 공급자의 인프라를 사용하게됩니다. IaaS는 거의 무한한 스토리지 및 컴퓨팅 성능으로 가상 시스템을 만들 수 있습니다. 원하는 운영 체제를 선택할 수 있으며 필요에 맞게 환경을 동적으로 확장 할 수 있습니다. 사설 클라우드 내의 PaaS:
PaaS는 공용 또는 사설 클라우드 환경에서 응용 프로그램 및 서비스를 설계, 구현 및 배포하는 데 사용할 수 있도록 패키지 된 전체 인프라입니다. PaaS를 통해 조직은 개별 하드웨어 및 소프트웨어 요소를 관리하는 복잡성을 처리하지 않고도 핵심 미들웨어 서비스를 활용할 수 있습니다.
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이 시나리오에서 PaaS에 대한 훌륭한 점은 응용 프로그램을 얼마나 빨리 배포 할 수 있는가입니다. 내부 IT 팀이 신기술의 속도를 높이기 위해 기다릴 필요가 없으며보다 자유롭게 실험 할 수 있습니다. 일단 솔리드 솔루션을 확인하면 IT가이를 지원할 준비가되었을 때 사내 솔루션을 도입 할 수 있습니다.-
하이브리드 클라우드의 SaaS:
여기서 여러 채널의 "고객의 소리"데이터를 분석 할 수 있습니다. 많은 기업들이 가장 중요한 데이터 소스 중 하나는 고객이 회사와 제품 및 서비스에 대해 생각하고 말하는 것임을 깨닫게되었습니다. -
고객 데이터의 음성에 액세스하면 행동과 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 점점 더 많은 고객이 인터넷을 통해 공개 사이트에서 "발성"하고 있습니다.이 공개 데이터를 분석에 통합하여 고객의 의견을 크게 높일 수 있습니다. SaaS 공급 업체는 소셜 미디어 데이터뿐 아니라 분석 플랫폼을 제공합니다. 또한 사설 클라우드 환경에서 엔터프라이즈 CRM 데이터를 활용하여 분석에 포함시킬 수도 있습니다.
일부 업계 관계자는 큰 데이터를 사용하는 클라우드에서 실행되는 응용 프로그램을 설명 할 때
큰 데이터 응용 프로그램
이라는 용어를 사용하고 있습니다. 예를 들면 아마존이 포함됩니다. com 및 LinkedIn. 이제 어떤 이들은 특정 비즈니스 문제를 해결하는 SaaS 애플리케이션이라고 주장 할 수도 있습니다. 떠오르는 공간에서 종종 의미론의 문제입니다.
