데이터 자산을 제조하는 방법 - 인형

데이터웨어 하우스 는 귀중한 데이터 또는 데이터 자산 의 본거지입니다. 대부분의 조직은 다음 단계에 따라 제조 된 데이터 자산에 대한 데이터웨어 하우스를 비교적 간단한 방법으로 구축합니다.

1. 데이터웨어 하우징 팀 (일반적으로 컴퓨터 분석가 및 프로그래머)은 초점 영역, 경쟁사의 제품 판매 활동을 추적 및보고합니다.

2. 데이터웨어 하우스 구축 담당 팀은 회사 내 비즈니스 사용자 그룹 및 기타 핵심 직원을 대상 전문가의 역할로 할당합니다.

   데이터웨어 하우징 팀과 주제 전문가는 함께 데이터웨어 하우스를 사용하여 영업 활동 (또는 프로젝트의 초점이 무엇이든)을 추적하는 데 도움이되는 다양한 유형의 정보 목록을 작성합니다.

3. 대부분의 경우 그룹은 응용 프로그램이 인터넷을 통해 주문을 처리하는 데 사용하는 데이터베이스 나 파일과 같이 회사 내부의 하나 이상의 내부 데이터베이스 또는 모든 고객의 마스터 데이터베이스와 해당 데이터베이스의 파일을 가져올 수 있습니다 현재 주소.

   다른 경우에는 회사의 컴퓨터 응용 프로그램에서 정보를 사용할 수 없지만 다른 회사에서 정보를 구입하여 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 은행은 내부적으로 모든 고객에 대한 신용 등급 및 총 미 지불 부채를 보유하지는 않지만 신용 기록국 인 제 3 자로부터 해당 정보를 구입할 수 있습니다.

   비즈니스가 각 정보를 얻을 수있는 위치에 대한 세부 사항을 완료 한 후 데이터웨어 하우징 팀은 추출 프로그램을 작성합니다.

4. 추출 프로그램

   다양한 내부 데이터베이스 및 파일에서 데이터를 수집하고 특정 데이터를 준비 영역 (데이터웨어 하우스 외부의 작업 영역)에 복사하고 데이터를 정리하여 데이터가 없도록합니다 오류를 확인한 다음 고품질 데이터 (데이터 자산)를 데이터웨어 하우스에 복사하십시오. 추출 프로그램은 수동 (사용자 정의 코드) 또는 특수 데이터웨어 하우징 제품 (ETL (추출, 변환 및로드) 도구 사용)으로 작성됩니다. 이 목록의 처음 두 단계 (데이터웨어 하우스의 필요성 분석 및 사용 방법 분석)에 적절한 시간을 투자하여 다음 두 단계를 수행하여 성공적인 데이터웨어 하우스를 구축 할 수 있습니다 (데이터 설계 및 구현 창고에서 사용할 준비가 됨) 훨씬 쉽게 수행 할 수 있습니다.

흥미롭게도 데이터웨어 하우스의 초점을 결정하고 비즈니스 사용자와 긴밀히 협력하여 중요한 정보를 파악하는 분석 단계는 다른 유형의 컴퓨터 응용 프로그램과 거의 동일합니다. 대부분의 컴퓨터 응용 프로그램은 고객 주문을 처리하는 등 특정 응용 프로그램을 사용하여 비즈니스를 실행하는 동안 트랜잭션 또는 트랜잭션 집합의 결과로 데이터를 만듭니다.

비즈니스 애플리케이션과 데이터웨어 하우스의 주된 차이점은 데이터웨어 하우스는 다른 응용 프로그램 및 소스에서 얻은 데이터에만 의존한다는 것입니다. 이 그림은이 두 가지 유형의 환경의 차이점을 보여줍니다.