예측 분석을 사용하여 고객을 만족시키는 방법 - 인형

글로벌 경쟁으로 인해 회사는 새로운 고객을 유치하기 위해 가격을 낮추게됩니다. 다행히도 예측 분석이 도움이 될 수 있습니다. 회사는 고객을 기쁘게하고 새로운 고객을 얻으려고 노력합니다. 고객들은 점점 더 싼 가격에 고품질의 제품을 요구합니다. 이러한 압력에 대응하여 기업은 적합한시기와 적절한 매체를 통해 구매 가능성이 높은 사람들에게 품질과 가격의 적절한 균형을 제공하기 위해 노력합니다.

고객의 제품 경험은 인터넷의 힘을 통해 홍보 될 경우 (기본적으로 방대한 커뮤니케이션 매체) 비즈니스를 만들거나 망칠 수 있습니다. 예측 분석을 사용하는 기업은 고객을 더 잘 이해해야하는 데이터를 활용하여 긍정적 인 고객 경험을 향상시키고 새로운 고객을 유치 할 수 있습니다.

인터넷은 양방향 거리입니다. 기업들은

를 포함하는 트랜잭션 데이터를 통해 고객에 대한 중요한 정보를 수집하고 있습니다. 고객이 구매 한 항목 수 계산

• 사용 된 추적 방법

• 고객의 인구 통계 식별

• 작성된 설문 조사에 대한 고객 응답 수집

• 사진, 회사의 웹 사이트 및 고객의 검색 기록에 고객이 소비 한 시간 등 비즈니스 운영에서 나오는 다른 정보 소스가 있습니다.

모든 중요한 데이터에 대한 답을 얻기 위해 모든 데이터를 결합하고 분석 할 수 있습니다.

고객의 인구 통계는 무엇입니까?

• 귀하의 제품 판매를 촉진시키는 요인은 무엇입니까?

• 비즈니스에서 고객 경험을 어떻게 개선 할 수 있습니까?

• 기존 고객을 유지하고 신규 고객을 유치 할 수있는 방법은 무엇입니까?

• 고객은 다음에 무엇을 사고 싶습니까?

• 특정 고객에게 무엇을 추천 할 수 있습니까?

• 고객이 생각하고 느끼는 방식에 대해 밝힐 수있는 모든 정보는 고객을 이해하고 고객의 요구를 예측하는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력은 마케팅 캠페인을 창출하는 데 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 캠페인의 메시지를 구체화하고 목표를 달성하는 데 도움이됩니다. 데이터를 분석하여 기업은 고객에게 맞춤화 된 경험을 제공하고 더 나은 서비스를 제공하며 잠재 고객을 유치 할 수 있습니다.

예측 분석의 실질적인 목표입니다. 회사 목표를 추구하면서 이러한 목표를 추구하는 것은 비즈니스에 도움이되며 고객에 관한 데이터 수집에서부터 고객에 대한 통찰력을 제공하여 관련 권장 사항을 확인하고 귀하의 회사가 유지하려고 노력해야 할 잠재적으로 지저분한 고객.

성공적인 마케팅 캠페인 작성

고객 충성도 보상 프로그램 구축

• 건물 추천 시스템

• 운영 비용 절감

• 예측 분석은 다음과 같은 프로세스를 향상시켜 고객 경험을 향상시키는 데에도 도움이됩니다. 고객에게 관련 서비스 및 제품 제공

• 예측 분석은 고객 기반 내에서 중요한 세그먼트를 파악하는 데 중점을두고 미래 행동에 대한 정확한 예측을 도울 수 있습니다. 경쟁력있는 가격으로 관련 제품을 제공하고, 타깃 마케팅 캠페인을 구축하며, 고객을 유지하고 새로운 전략을 개발할 수 있습니다.

• 많은 온라인 비즈니스는 예측 분석을 사용하여 고객 관계를 관리합니다. 고객에 대한 정보를 수집하고 고객 행동의 가장 좋은 예측자인 특성을 확인한 다음 해당 정보를 사용하여 실시간으로 권장 사항을 만듭니다. 그 결과 고객은 마케팅 및 교차 판매에서 고객 유지에 이르기까지 전문화되고 맞춤화 된 서비스와 관심을 얻게됩니다.