스트리밍 데이터 및 CEP가 빅 데이터에 미치는 영향

스트리밍 데이터와 복잡한 이벤트 처리는 기업이 대용량 데이터를 전략적으로 활용하는 방법에 엄청난 영향을 미칩니다. 스트리밍 데이터를 사용하면 회사는이 데이터를 실시간으로 처리 및 분석하여 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 과거에는 눈에 띄지 않았던 주요 결과를 분석하기 위해 2 단계 프로세스가 필요합니다.

CEP 접근법을 통해 기업은 데이터를 스트리밍하고 비즈니스 프로세스 엔진을 활용하여 스트리밍 데이터 분석 결과에 비즈니스 규칙을 적용 할 수 있습니다. 새로운 혁신과 새로운 행동으로 이어지는 통찰력을 얻을 수있는 기회는 스트리밍 데이터 접근법의 기본 가치입니다.

CEP와 스트리밍 데이터 솔루션의 차이점은 무엇입니까? 스트림 컴퓨팅은 일반적으로 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하는 데 사용되지만 CEP는 이벤트 및 작업을 기반으로 특정 유스 케이스를 해결하는 데 더욱 주력합니다. 그러나, 스트리밍 데이터 기술은 종종 CEP 애플리케이션의 중요한 부분으로 사용됩니다. 스트리밍 데이터 응용 프로그램은 일반적으로 많은 양의 데이터를 관리하고이를 빠른 속도로 처리합니다. 데이터의 양 때문에 일반적으로 고도로 분산 된 클러스터 환경에서 관리됩니다.

CEP 환경이 매우 복잡한 모델과 프로세스에 적용되는 몇 가지 변수 만 처리하는 경우는 드뭅니다. 복잡한 마이닝 또는 통계 모델을 사용하는 동안 CEP 시스템은 규칙 엔진 주위에서 설계되므로 이벤트가 발생할 때 규칙 엔진이 작업을 트리거합니다.