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Weka (Sourceforge. net에서도 사용 가능)는 Java로 작성되었으며 Waikato 대학에서 개발 된 기계 학습 알고리즘 모음입니다. 뉴질랜드. Weka의 주된 목적은 데이터 마이닝 작업을 수행하는 것이며, 처음에는 학교에서이를 학습 도구로 사용했습니다. 이제이 도구는 Weka가 비즈니스 인텔리전스에 사용되는 Pentaho 비즈니스 인텔리전스 제품군의 일부로 포함됩니다.
- 연관 규칙
- 속성 선택
- 클러스터링
- 데이터 전처리
- 데이터 분류
- 데이터 시각화
- 회귀 분석
- 워크 플로우 분석
Weka가 학교에서 특히 잘 작동한다는 것은 Java 코드가 거의 모든 플랫폼에서 실행되며 Weka를 무료로 다운로드 할 수 있다는 것입니다. 자신의 Java 코드에서 Weka 알고리즘을 직접 데이터 세트에 적용하거나 Weka를 사용하여 환경을 매우 유연하게 만들 수 있습니다. Weka의 한 가지 단점은 실제로 대규모 데이터 세트에서 제대로 작동하지 않는 경향이 있다는 것입니다.
Weka를 사용하려면 시스템에 적절한 버전의 Java를 설치해야합니다. Weka는 Java 또는 타사 Java 추가 기능 제품이 Java Database Connectivity (JDBC)를 통해 지원하는 DBMS와 함께 사용할 수 있으므로 선택할 수있는 다양한 데이터 소스가 있습니다.
