환경 지능에 대한 긍정적 영향 - 인형

엘바 (Elva)는 환경 정보 기술이 긍정적 인 영향을 미치기 위해 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 빛나는 사례입니다. 이 무료 오픈 소스 플랫폼은 개발 도상국의 선거 감시, 인권 침해, 환경 저하 및 재난 위험에 대한 원인 매핑 및 데이터 시각화보고를 용이하게합니다.

최근 프로젝트 중 하나 인 Elva는 위기에 처한 환경 문제를 가장 빈곤 한 저개발국 중 하나에서 세계, 중앙 아프리카 공화국. 이러한 노력의 일환으로 지역 인권 기자 및 인도주의 단체는 Elva를 사용하여 자연 재해, 인프라, 물, 위생, 위생 및 인체 건강에 관한 환경 데이터에서 얻은 정보를 모니터링, 매핑 및보고합니다. 이 프로젝트에 대한 Elva의 관여 목적은 국제 인도주의 구호 전문가 및 지역 사회 지도자의 의사 결정을 지원하기 위해 실시간 인도주의 데이터 분석 및 시각화를 용이하게하는 것입니다.

데이터 수집을위한 자동 사유를 구현합니다:

Elva 플랫폼을 통해 매핑, 시각화 및보고 된 데이터는 실제로 시민 활동가가 만듭니다 SMS 및 스마트 폰을 사용하여 보고서 또는 설문 조사를 통해 환경 조건을보고하는 사람이 지상에 있습니다. 보고 시스템은 모든 보고서가 올바른 구조로 제공되고 서비스 제공 업체 서버에서 수집 된 다음 Elva 데이터베이스로 푸시되도록 구성됩니다.

• Elva는 비 관계형 NoSQL 데이터베이스 인프라를 사용하여 스마트 폰 및 SMS에서 제출 한 설문 조사 데이터뿐만 아니라 구조화 된, 구조화되지 않은, 그리고 반 구조화 된 데이터의 다른 소스를 저장합니다.

오픈 데이터:

• OpenStreetMap은 Elva 플랫폼이 사용하는 맵 데이터에 전원을 공급합니다. 개방형 데이터
• 자원은 다른 사람들과 공용으로 사용, 재사용, 수정 및 공유 할 수 있도록 만들어진 데이터 자원입니다. 수학적 모델과 통계 모델의 추론: Elva의 데이터 분석 방법은 지나치게 복잡하지 않지만 인도주의적인 의사 결정 지원을 위해 신속하고 실시간 분석을 생성하는 데 이상적입니다. Elva는 주로 시계열 분석, 선형 회귀 및 간단한 수학적 추론에 의존합니다. 데이터 시각화: Elva는보고 된 데이터와 추론 분석에서 직접 데이터 시각화를 생성합니다. 이것은 Highcharts API로 작성된 대화 형 JavaScript 시각화입니다.
• 위치 기반 예측: 이러한 예측은 단순한 추론을 기반으로하며 고급 공간 통계가 아닙니다. Elva 직원은이 지역에서보고 된 역사적인 시계열을 기반으로 위험이 높은 위치를 추측 할 수 있습니다.