미들웨어 서비스 : 데이터 선택 및 추출 - 데이터 선택 및 추출 서비스의 주 목적 인 더미

데이터 선택 및 추출 서비스의 주 목적은 데이터 소스에서 데이터웨어 하우스로 이동 한 다음 해당 데이터를 품질 보증 서비스를 위해 준비 할 수있는 양식으로 추출 (추출)합니다. 데이터웨어 하우징 환경에 대해 두 가지 유형의 선택 및 추출 서비스 중 하나를 사용할 수 있습니다.

모든 것을 가져 와서 나중에 정렬하십시오.

특정 요소의 데이터 유무에 관계없이 데이터웨어 하우스에로드하려는 소스의 모든 데이터 요소를 찾아서 추출하십시오. 이전에 추출되었습니다.

• 변경 지향: 마지막 추출 후 데이터 소스에 새로 추가되거나 업데이트 된 데이터 요소 만 찾아서 추출합니다.

• 첫 번째 유형의 서비스는 추출을 수행하기 위해 덜 복잡한 논리를 필요로합니다. 그러나 두 번째 유형 인 변경 지향형 서비스보다 많은 양의 데이터 (대용량)를 처리해야합니다.

변경 및 변경 방법은 데이터 소스가 추가되거나 마지막으로 업데이트되었을 때를 감지하는 데 사용할 수있는 타임 스탬프가있는 관계형 데이터베이스 인 경우 선택 및 추출 방법이 매우 간단합니다.

데이터 행을 마지막 추출 프로세스의 날짜 및 시간과 비교하여 데이터를 선택하고 추출해야하는지 여부를 결정할 수 있습니다. 그러나 데이터가 시간 소인 (예: VSAM 파일)이없는 파일에 저장되면이 프로세스가 훨씬 더 어려워 질 수 있습니다.

원본 데이터가 파일이나 데이터베이스에서 삭제 된 경우에도 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 환경의 비즈니스 규칙에서웨어 하우스에서 해당 데이터를 삭제해야하는 경우,웨어 하우스에서 적절한 h 제를 수행하기 위해 마지막 추출 프로세스 이후에 작성된 h 제를 감지하는 f}이 있어야합니다.

선택과 추출의 결과는 추가 처리를받을 준비가 된 데이터의 추출입니다: 데이터 품질을 체크합니다.