단계 5 : 첫 번째 네 단계의 평가 - 더미

데이터 마이닝을위한 업계 표준 표준 프로세스의 처음 네 단계 CRISP-DM) 프로세스 모델을 사용하여 데이터를 탐색하고 패턴을 발견하면 이제 결과가 좋습니까? 생성 한 모델뿐만 아니라 모델을 만드는 데 사용 된 프로세스와 실제 사용 가능성을 평가할 것입니다.

평가 단계에는 세 가지 작업이 포함됩니다. 이들은

• 결과 평가

• 프로세스 검토

• 다음 단계 결정

작업: 결과 평가

이 단계에서 모델을 충족하는 모델의 가치를 평가합니다. 데이터 마이닝 프로세스를 시작한 비즈니스 목표 이 모델이 업무용으로 만족스럽지 않은 이유를 찾아 보겠습니다. 가능한 경우 모델을 실용적인 응용 프로그램에서 테스트하여 테스트에서와 같이 작업 영역에서 제대로 작동하는지 확인합니다.

비즈니스 이해에서 확립 한 비즈니스 성공 기준에 대한 결과 요약 단계. 프로젝트 시작시 정의 된 비즈니스 목표에 도달했는지 여부를 명시하십시오.

• 승인 된 모델: 여기에는 비즈니스 성공 기준을 충족하는 모델이 포함됩니다.

• 작업: 프로세스 검토
  이제 데이터를 탐색하고 모델을 개발 했으므로 시간을내어 프로세스를 검토하십시오. 이는 간과 할 수있는 문제를 발견 할 수있는 기회이며 배포 전에 문제를 해결할 수있는 시간 동안 수행 한 작업의 결함에주의를 환기시킬 수 있습니다. 또한 향후 프로젝트를 위해 프로세스를 개선 할 수있는 방법을 고려하십시오.

이 작업을위한 산출물은 프로세스 보고서의 검토입니다. 여기에서 검토 프로세스 및 결과를 요약하고 간과되거나 다시 방문해야하는 단계와 같은 즉각적인주의가 필요한 사항을 강조해야합니다.

작업: 다음 단계 결정

평가 단계는 다음 작업에 대한 권장 사항으로 끝납니다. 모델을 배포 할 준비가되었거나 일부 단계를 반복하여 개선하는 것이 더 나을 것이라고 판단 할 수 있습니다. 귀하의 발견은 새로운 데이터 마이닝 프로젝트에 영감을 줄 수 있습니다.

가능한 작업 목록:

각 대안 작업에 대한 가장 강력한 이유와 그에 대한 설명을 기술하십시오.

결정:

• 결정 뒤에있는 추론과 함께 각 가능한 행동에 대한 최종 결정을 기술하십시오.