차례:
- 작업 : 계획 배포
- 데이터 마이닝 작업은주기이므로 일상적 사용에 통합되므로 모델에 적극적으로 참여할 수 있습니다.
- 이 작업의 산출물에는 두 가지 항목이 포함됩니다.
- 마지막으로 데이터 마이닝 팀이 만나서 성공한 점과 그렇지 못한 점, 다시 할 수있는 점과 피해야 할 점을 논의합니다!
비디오: The Data Science / Data Analytics / CRISP-DM Cycle 2024
배포는 데이터 마이닝이 비용을 지불하는 곳입니다. 데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스 (CRISP-DM) 프로세스의이 최종 단계에서는 실제로 사용하지 않은 모델이 얼마나 훌륭한 지 또는 모델이 데이터에 얼마나 완벽하게 맞는지는 중요하지 않습니다. 비즈니스를 수행하는 방식을 향상시키는 것.
배포 단계에는 네 가지 작업이 포함됩니다.
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계획 배포 (데이터 마이닝을 통합하여 사용하는 방법)
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계획 모니터링 및 유지 보수
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최종 결과보고
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최종 결과 검토
작업: 계획 배포
모델을 사용할 준비가되면, 그것은 귀하의 비즈니스에서 작동합니다.
이 작업의 결과물은 배포 계획입니다. 이는 배포 전략, 필요한 단계 및 해당 단계 수행 지침을 요약 한 것입니다.
작업: 계획 모니터링 및 유지 보수데이터 마이닝 작업은주기이므로 일상적 사용에 통합되므로 모델에 적극적으로 참여할 수 있습니다.
이 작업의 인도 물은 모니터링 및 유지 관리 계획입니다. 이것은 모델의 성능에 대한 지속적인 검토를위한 전략 요약입니다. 당신은 그것이 지속적으로 적절히 사용되고 있는지, 그리고 모델 성능의 저하가 감지되는지를 확인해야합니다.
작업: 최종 결과보고이 작업의 산출물에는 두 가지 항목이 포함됩니다.
최종 보고서:
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최종 보고서에는이 보고서를 작성하여 전체 프로젝트를 요약하여 요약합니다 전체 프로젝트와 그 결과를 요약 한 개요를 추가 할 수 있습니다. 최종 발표:
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최종 보고서 요약은 경영진 회의에서 발표됩니다. 또한 공개 된 문제를 해결할 수있는 기회이기도합니다. 작업: 프로젝트 검토
마지막으로 데이터 마이닝 팀이 만나서 성공한 점과 그렇지 못한 점, 다시 할 수있는 점과 피해야 할 점을 논의합니다!
이 단계도 역시 데이터 마이닝 팀을 사용하기위한 것이지 관리자 (또는 클라이언트)는 아니지만 인도 물이 있습니다. 경험 문서 보고서입니다.
여기서는 특히 잘 작동하는 작업 방법을 설명해야하므로 향후에 다시 사용할 수 있도록 문서화되고 프로세스 개선이있을 수 있습니다. 또한 앞으로도 유사한 문제를 피하기위한 권장 사항과 함께 문제 및 나쁜 경험을 문서화하는 곳이기도합니다.
데이터 마이닝은 팀 활동입니다.따라서이 과정에 많은 단계가 포함되어 있다면, 모든 일을하는 것이 귀하의 개인적 책임이 아닐 수도 있으며 필요할 때 다른 사람들에게 도움을 요청하는 것이 항상 적절하다는 것을 인식하십시오. (프로젝트 시작시, 데이터 마이닝 프로젝트를위한 리소스 인 사람들의 목록을 만들었습니다. 이것은 조그마한 도우미 디렉토리입니다!)