단계 - 데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스 (CRISP-DM)

Dummies 치트 시트를위한 데이터 마이닝 부분

데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스 ( CRISP-DM )는 데이터 마이닝 프로세스의 주요 프레임 워크입니다. 그것은 공개 표준입니다. 누구든지 그것을 사용할 수 있습니다. 다음 목록은 프로세스의 다양한 단계를 설명합니다.

• 비즈니스 이해: 해결해야 할 문제, 조직에 미치는 영향 및 해결 목표에 대한 명확한 이해를 얻으십시오. 이 단계의 작업은 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 목표 확인

  • 상황 평가

  • 데이터 마이닝 목표 정의

  • 프로젝트 계획 수립

• 데이터 이해: 그것을 문서화하고, 데이터 관리 및 데이터 품질 문제를 식별합니다. 이 단계의 작업은 다음과 같습니다.

  • 데이터 수집

  • 설명

  • 탐색

  • 품질 확인

• 데이터 준비: 데이터를 모델링에 사용할 준비를하십시오. 이 단계의 작업에는 다음이 포함됩니다.

  • 데이터 선택

  • 데이터 정리

  • 구성

  • 통합

  • 형식 지정

• 모델링: 수학적 기법을 사용하여 데이터 내의 패턴을 식별합니다. 이 단계의 작업은 다음과 같습니다.

  • 기술 선택

  • 테스트 설계

  • 건물 모델

  • 모델 평가

• 평가: 발견 한 패턴을 검토하고 비즈니스 사용 가능성을 평가합니다. 이 단계의 작업은 다음과 같습니다.

  • 결과 평가

  • 프로세스 검토

  • 다음 단계 결정

• 배포: 발견 한 내용을 일상 업무에 적용하십시오. 이 단계의 작업에는 다음이 포함됩니다.

  • 계획 배포 (데이터 마이닝 검색을 통합하기위한 사용자의 방법)

  • 최종 결과보고

  • 최종 결과 검토