은 거대한 데이터가 제시하는 거버넌스 과제와 함께 빅 데이터 거버넌스 - 더미

거버넌스 문제가 큰 데이터로 나타나면 정보를 보호 할 수있는 실무를 수행하는 것이 현명하고 절대적으로 필요합니다. 이러한 작업을 수행하는 정도는 비즈니스에 따라 다를 수 있지만 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인하십시오.

큰 데이터 프로세스 감사

하루가 끝나면 비즈니스 운영을 지원하는 데 필요한 규칙을 충족한다는 것을 내외부 감사관에게 입증 할 수 있어야합니다. 사용중인 데이터가 안전하고 깨끗한 로그 또는 기타 증거를 보여주는 방법이 필요합니다. 해당 데이터의 출처를 설명해야합니다.

회사의 위험을 최소화 할 수 있도록 결과를 검증 할 수 있습니까? 의사 결정과 비즈니스 운영에 사용하는 데이터를 보관했음을 입증해야 할 수 있습니다. 이는 기존의 데이터베이스와 데이터웨어 하우스에 대해 잘 관리 될 수 있지만 구조화되지 않은 큰 데이터 소스는이 프로세스에 추가되지 않았습니다. 외부 감사인이 외부 데이터 소스를 사용하여 데이터웨어 하우스 기반 데이터의 정확성을 분석하지 못할 수도 있지만 내부 프로세스는 이러한 소스가 잘 동기화되도록 지시합니다. 예를 들어 데이터웨어 하우스에는 명확한 마스터 데이터 집합이 있지만 큰 데이터 원본에는 문서화 된 메타 데이터가 없을 수 있습니다.

주요 빅 데이터 이해 관계자 파악

빅 데이터의 특징 중 하나는 일반적으로 특정 비즈니스 이니셔티브와 관련되어 있다는 점입니다. 예를 들어, 마케팅 조직은 Facebook, Twitter 등과 같은 소셜 미디어 사이트에서 생성 된 방대한 양의 데이터를 사용할 수 있기를 원합니다.

운영 팀은 RFID 데이터를 활용 한 공급망 관리를 원할 것입니다. 인력 자원 부서는 직원들이 소셜 미디어 사이트에 게시하는 정보가 내부 및 외부 규정을 위반하지 않았는지 확인하기 위해 열심히 노력할 것입니다. 의학 클레임 부서는 프라이버시 규칙을 위반하지 않도록 환자 클레임 정보를 관리하는 방법을 결정하는 규정을 추적하기를 원할 것입니다.

모든 구성원은 같은 회사에 거주 할 수 있으므로 모든 사람이 규칙이 무엇인지, 그리고 회사를 일관되게 안전하게 유지하기위한 인프라가 있는지에 대해 공통된 이해가 있어야합니다.