예측 분석 : 모델 업데이트시기 알기

당신이 좋아하지 않는만큼 모델이 실제로 작동 할 때 예측 분석 작업은 끝나지 않습니다. 프로덕션 환경에서 모델을 성공적으로 배포하면 시간을 할애 할 필요가 없습니다. 시간이 지남에 따라 정확성과 성능을 면밀히 모니터링해야합니다. 모델은 시간이 지남에 따라 저하되는 경향이 있습니다 (다른 모델보다 빠름). 그리고 그 모델을 계속 가동시키기 위해서는 때때로 새로운 에너지 주입이 필요합니다. 성공을 유지하려면 새로운 데이터와 변화하는 상황에 비추어 모델을 재검토하고 재평가해야합니다.

조건이 변경되어 모델의 원래 교육에 더 이상 적합하지 않으면 새로운 조건을 충족하도록 모델을 재교육해야합니다. 새로운 요구 조건으로는

• 비즈니스 목표의 전반적인 변화
• 새롭고보다 강력한 기술의 채택 및 이전
• 시장에서의 새로운 경향의 출현
• 경쟁이 있다는 증거 따라 잡기

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귀하의 전략 계획에는 귀하의 모델을 새로 고침하여 다음 단계로 가져 가야 할 필요성에 대한 경고를 포함해야하지만, 모델 업데이트는 계속 진행되어야합니다. 입력 및 출력을 조정하고 새로운 데이터 스트림을 통합하고 새로운 조건에 맞게 모델을 재교육하며 지속적으로 출력을 정제합니다. 다음 목표를 염두에 두십시오.

• 정기적으로 모델을 재교육하고 테스트하여 조건 변화를 최우선으로 생각하십시오. 필요할 때 언제든지 그것을 강화하십시오.
• 시간 경과에 따른 성능 저하를 막기 위해 모델의 정확성을 모니터링하십시오.
• 모델 성능을보고하고 추적하는 사용자 정의 된 응용 프로그램을 개발하여 모델 모니터링을 자동화합니다.

자동화 된 모니터링은 시간을 절약하고 모델 성능을 추적하는 데있어 오류를 방지하는 데 도움이됩니다.