데이터웨어 하우스의 의미론 준비 - 더미

데이터웨어 하우징과 관련된 기술이 어떻게 작동하는지 평가하면 툴 내에서 독점적 인 방식으로 많은 메타 데이터가 관리됩니다. 어떤 사람들은 과거에 다양한 도구의 모든 메타 데이터를 통합하는 기술 메타 데이터 저장소 라는 또 다른 기술을 만들어 통합 문제를 해결하려고 시도했습니다. 이러한 기술은 일반적으로 지점 간 솔루션이기 때문에 전반적인 비즈니스 가치를 제공하지 못하고 데이터웨어 하우스는 살아 남기위한 지원과 자금을 가져야합니다.

관계 매핑 및 통합 형식에 대한 언어를 독점 기반에서 도구에서 추상화 된 언어로 분리해야합니다.

균형 인사이트 컨센서스:

• 핵심 비즈니스 용어 및 관계 세트를 통해 데이터 내에 존재하는 고유 한 비즈니스 모델을 정의합니다. 거기에서 비즈니스 용어 및 모델은 데이터 구조에 매핑되므로 특정 기술에서 비즈니스 인텔리전스 및 데이터웨어 하우징 솔루션을 생성합니다. 복합 소프트웨어:

  가상화, 통합 및 연합과 같은 데이터 서비스에 사용할 수있는 소프트웨어 계층을 제공합니다.

• . Expressor 소프트웨어:

  의미론과 관련하여 근본적으로 새로운 디자인 개념을 채택하여 데이터 통합을 재정립함으로써 조직에서 일반적인 비즈니스 용어를 중심으로 물리적 메타 데이터 구조를 합리화하고 재사용이 가능한 대상별 데이터 변환 및 비즈니스 규칙을 작성할 수 있습니다.

  Expressor Software는 엔터프라이즈 IT 프로젝트의 복잡성과 비용을 처리하고 의미 론적 메타 데이터 기반을 기반으로 훨씬 높은 생산성과 데이터 처리 성능을 제공합니다.

• 이러한 제품은 시맨틱 영역에서 새롭게 부상하는 회사 목록 중 3 개에 불과합니다. 이러한 모든 도구는 관계형 데이터베이스, 비즈니스 인텔리전스 도구 또는 데이터 이동 플랫폼과 같은 기술을 재발견하려고 시도하지는 않지만 비즈니스 대 기술 인터페이스를 모두 최적화하여 기존 기술을 사용하여 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 제품은 비즈니스 문제를 해결하기 위해보다 효율적으로 함께 작업 할 수 있습니다.