Tableau-Dummies에서 데이터를 준비하기

Tableau는 Tableau의 버전에 따라 다양한 데이터 소스에서 작동 할 수 있습니다 라이센스. 다행히도 실제 데이터베이스 응용 프로그램에서는 레코드의 각 필드에 적절한 유형의 데이터가 포함되도록 특정 규칙을 적용합니다. 예를 들어 숫자 또는 날짜 필드에 임의의 텍스트를 입력 할 수 없기 때문에 데이터베이스에 포함 된 정보를 제대로 처리 할 수 ​​없기 때문입니다.

데이터 준비 기능 사용

Excel 워크 시트에 불필요한 정보가 포함되거나 데이터 중간에 빈 열과 같은 것이있을 수 있습니다. 다음은이 두 문제가 모두 포함 된 워크 시트 예제입니다.

이 Excel 워크 시트에 주요 정보가 누락되었습니다.

Tableau는 올바른 필드 이름을 표시하지 않습니다. 필드 이름 인 것처럼 보이는 대부분은 첫 번째 행의 데이터로 나타납니다 (필드의 데이터 유형에 따라 내용이 유효하지 않음을 나타 내기 위해 여러 필드가

null 로 표시됨). 또한 F5로 표시된 필드는 잘못된 데이터로 완전히 채워진 것처럼 보입니다. 워크 시트를 보면 문제가 드러납니다.

Tableau는 Excel 스프레드 시트를 데이터베이스 테이블처럼 보이기를 원합니다. 이것이 의미하는 바는 첫 번째 행에는 열 머리글이 포함되고 이후의 각 행에는 각 열에 대한 데이터 값이 포함될 것으로 예상한다는 것입니다. 각 열의 데이터 형식이 일관성을 유지하고 스프레드 시트의 아무 곳이나 삽입 된 외부 공간이나 텍스트가 없기를 기대합니다.

이러한 조건 중 하나라도 존재하는 경우 스프레드 시트를 수동으로 정리하거나 Tableau의 데이터 해석기를 사용해야합니다.

다행스럽게도 Tableau는 문제를 잘 파악하고 있으며 데이터 인터프리터 도구가 문제를 해결하려고하는지 묻는 프롬프트를 표시합니다. 데이터 인터프리터가 문제를 해결할 수 있는지 확인하려면 프롬프트의 켜기 버튼을 클릭하기 만하면됩니다. 예제 워크 시트에서이 도구를 사용한 결과를 확인하십시오.

데이터 인터프리터가 문제를 해결할 수 있습니다.

위의 여러 이미지를 비교하면 Tableau가 올바른 필드 이름을 표시하고 더 이상 첫 번째 레코드에 null 값을 가지고 있지 않으며 결과에서 빈 열을 제거했음을 알 수 있습니다.

새 연결을 만들 때 데이터 미리보기 영역을 항상 확인하여 예상 한대로 데이터가 나타나는지 확인합니다.

수동 수정을위한 데이터 소스 타겟팅

Tableau는 많은 일반적인 유형의 레이아웃 및 서식 문제를 자동으로 수정할 수 있지만 일부 문제는 수동으로 만 수정할 수 있습니다. 아래에서이 문제 유형의 예를 확인하십시오. 이 경우 레코드 27과 28의 배송 날짜가 올바르게 입력되지 않아 실제 날짜가 아닌 null로 표시됩니다. Tableau에서이 데이터를 사용하면이 Null 값이 잘못된 결과를 줄 수 있습니다.

언급 된 null은 소스 데이터의 빈 레코드로 인한 것입니다.

분석을 실제로 수행하기 전에는 데이터에 null 값이 있다는 것을 알지 못할 수도 있습니다. 이 경우 Tableau는 테이블에 총 9 개의 994 개의 레코드가 포함되어 있다고보고하므로 두 개의 null 값에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Tableau를 사용하면 원본 데이터에서 수정해야하는 오류 일 수있는 null 값을 찾을 수 있습니다. 위에서 27 행과 28 행에 표시된 null 값은 2 개 뿐이지 만 스크롤하지 않고도 더 많이 볼 수는 없습니다.

Null 값은 행에 빈 셀이 있음을 나타냅니다. 이는 항상 데이터에 오류가 있음을 의미하지는 않습니다. Tableau는 사실을 잘 알고 있기 때문에 null 값을 처리 할 수있는 옵션이 제공됩니다. 예, Tableau가 제공하는 정보를 원본 데이터의 항목을 수정할 때 사용할 수 있지만, Tableau가 많은 기능 중 하나를 사용하여 값을 지정하도록하거나 필터를 사용하여 값을 제거하도록 할 수도 있습니다.