개인 재정 데이터 개인 정보 재해 방지

데이터 개인 정보 재해 방지

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Anonim

데이터 개인 정보 보호는 데이터 광부에게는 큰 문제입니다. 미국 정부의 국가 안보국 (National Security Agency)의 개인 데이터 수준과 상업 데이터 소스 위반에 대한 뉴스 보고서는 대중의 인식과 관심을 불러 일으켰습니다.

개인 정보 보호의 핵심 개념은 개인 식별 정보 또는 개인이 추적 할 수있는 모든 데이터입니다. 개인 식별 정보에는 이름, 신용 카드 번호 및 사회 보장 번호와 같은 분명한 식별자가 포함되어 있으며 대부분의 데이터 광부는 이러한 종류의 데이터가 비공개이므로주의하여 처리해야한다는 사실을 잘 알고 있습니다. 그러나 PII는 이러한 명백한 식별자 이상을 의미합니다.

데이터 광부가 쉽게 문제를 일으킬 수있는 곳입니다. 개인을 식별하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 주목할만한 사례에서 AOL ​​Research는 연구용 사용자 검색 기록을 발표했습니다. 이 데이터는 익명 성을 띠기 때문에 이름이 없지만 뉴욕 타임즈는 전화 번호부와 상호 참조함으로써 검색 데이터에서 개인을 식별 할 수 있었다고 보도했다. 나중에 Netflix는 영화 등급 데이터를 경쟁에서 사용할 수있게 만들었으며이 데이터 역시 개인 식별에 사용될 수 있다는 사실이 곧 밝혀졌습니다.

데이터 마이너로서의 업무에서 익명 (또는 토론의 요점을 설명하기 위해 가짜라고 주장) 한 데이터를 공유하는 잠재 고객에 대한 경험이있을 수 있지만 데이터가 종류의 아무것도. 고의로 또는 아는 사람들은 데이터 개인 정보 보호법을 위반하고 자신의 고객을 존중하지 않습니다.

그렇다면 재해를 어떻게 막을 수 있습니까? 혼자하려고하지 마십시오. 다른 모든 좋은 비즈니스 관행은 말할 것도없고 모든 관련 데이터 개인 정보 보호법을 준수하는 것이 어렵습니다. 서비스 관리 및 컴플라이언스 자동화 전문 솔루션 통합 업체 인 Intreis의 솔루션 아키텍처 담당 부사장 겸 Jenny Juliany는 사계절과 유사하게 데이터의 라이프 사이클을 설명합니다:

Spring:

Inception, 데이터가 작성됩니다.

  • Summer: Primetime, 데이터가 실제로 사용 중입니다.

  • 가을: 은퇴로 인해 더 이상 관련 데이터가 사용되지 않지만 데이터를 보유 할 법적 또는 기타 이유가있을 수 있습니다.

  • 겨울: 제거, 데이터가 파괴됩니다.

  • 계절마다 데이터 프라이버시를 둘러싼 고유 한 요구 사항이있는 자체 특성이 있습니다. 일부는 법에 기반하고 다른 일부는 상식으로, 다른 것은 고객과의 개인 계약 및 귀하의 고용주의 사업 관행에 근거합니다. 기본 역할 외에도 모든 규정 준수 세부 사항을 수행 할 수 있다고 생각하는 것이 현실적이지 않으므로 조직의 데이터 관리 전문가와 파트너 관계를 맺어야합니다. 당신은 다음 큰 데이터 개인 정보 보호 스캔들의 중심이되고 싶지 않습니다. 위험을 최소화하기 위해서는 데이터 프라이버시 및 적절한 데이터 관리를 존중해야합니다. 무언가가 잘못 될 때까지 기다리지 말고, 현재 귀사의 데이터 개인 정보 보호 전문가에게 연락하여 민감한 데이터를 적절하게 관리 할 수있는 협력 관계를 구축하십시오.

제니 줄리안니 (Jenny Juliany)의 데이터 관리 사계절에 대한 자세한 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다.

'봄'창업

'여름'초기 시간

  • '가을'은퇴

  • '제거

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