NoSQL의 트리플 및 그래프 저장소 - 더미

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지금은 주목 받고 있지만, 트리플의 개념은 월드 와이드 웹 컨소시엄 (World Wide Web Consortium) 덕분에 1998 년 이래로되었습니다 W3C)와 Tim Berners-Lee 각하 LinkedIn이나 Facebook에서 경험이 있다면 아마도 Social Graph 라는 용어에 익숙 할 것입니다. > 사실 (또는보다 정확하게 주장 )은 주제, 술어 및 대상의 세 가지로 기술된다.

주제 는 당신이 묘사하고있는 것인데, IRI라고 불리는 고유 한 ID를 가지고 있으며, 물리적 객체 (사람과 같은) 나 개념 (회의와 같은)이 될 수도 있습니다.
술어 는 주제에 속하는 속성 또는 관계입니다.이 속성은이 속성을 가진 모든 주체에 사용되는 고유 한 IRI입니다.
는 본질적인 값입니다. 속성 (예: 정수 또는 부울 값, t ext) 또는 관계 대상인 다른 주체 IRI.
이 그림은 단일 주제, 술어, 오브젝트 트리플을 보여줍니다.
그러므로 Adam은 치즈가 트리플입니다. AdamFowler is_a AdamFowler가 Cheese Cheese is_a Food를 선호합니다.

이러한 세 가지 정보는 Turtle과 같은 형식으로 전체 IRI 정보와 함께보다 정확하게 전달됩니다.이 정보는 다음과 같습니다.:

a.. 에이. 전체 거북이 예제는 RDF 유형의 URI 인

명

관계

및 식료품 에 대한 단일 정보 도메인의 패턴 집합을 보여줍니다. 단일 정보 도메인을 온톨로지 라고합니다. 여러 개의 온톨로지가 같은 트리플 스토어에 공존 할 수 있습니다. 같은 주체가 여러 개의 IRI를 가질 수도 있는데 두 주체가 동일하다는 것을 sameAs 세 개가 주장합니다. 이 간단한 데이터 구조를 컴퓨터 웹에서 유향 그래프

라고하는 사실의 웹으로 신속하게 구축 할 수 있습니다. Jon Williams 또는 married_to

Wendy Fowler의 친구가 될 수 있습니다. Wendy Fowler는 Jon Williams와 관계를 맺을 수도 있고 가지지 않을 수도 있습니다. 이 유향 그래프는 복잡하거나 변화하는 관계 또는 트리플의 웹을 포함 할 수 있습니다. 자체적으로 또는 더 큰 다중 데이터 구조 응용 프로그램의 일부로 효율적으로 저장하고 쿼리 할 수 있으므로 특정 데이터 저장소 및 분석 문제를 해결하는 데 매우 유용합니다. 이 그림은 상호 연관된 사실들의 복잡한 웹의 예를 보여줍니다. 그래프 저장은 개별적인 주장이나 사실 그 자체가 아니라 관계의 쿼리에 최적화 된 트리플 스토어의 하위 집합으로 생각하십시오. 그래프 수학은 복잡하고 전문화되어 있으며 트리플을 저장해야하는 모든 상황에서 필요하지는 않습니다. 사실, 동적 인 관계 또는 출처 정보를 저장해야하는 경우 트리플 스토어를 고려하십시오. 그래프에 대한 통계 (예: 두 개의 주제 사이에 분리 정도가 얼마나되는지, 또는 세 번째 수준의 소셜 연결이 얼마나 많은지 등)를 알고 싶다면 그래프 저장소를 고려해야합니다.