빅 데이터 전문 용어 이해 - 더미

중소 기업을위한 빅 데이터의 부분 인형 시트

빅 데이터를 둘러싼 기술적 전문 용어는 처음에는 다소 어려울 수 있습니다.

• 빅 데이터: 점점 더 많은 일을 디지털 추적 (또는 데이터)으로 남겨 둡니다. (및 기타)가 사용하고 분석 할 수 있습니다. 큰 데이터 라는 문구는 수집되는 데이터와이를 사용하는 능력을 나타냅니다.

• 사실 기반의 의사 결정을 알리는 통찰력을 얻기 위해 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 프로세스입니다. 많은 경우 알고리즘을 사용한 소프트웨어 기반 분석이 필요합니다. 알고리즘:

• 데이터를 분석하기 위해 소프트웨어로 실행되는 수식 또는 통계 프로세스. 일반적으로 여러 계산 단계가 포함되며 데이터를 자동으로 처리하거나 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

  클라우드 컴퓨팅:

• 로컬이 아닌 원격 서버에서 실행되는 소프트웨어 또는 데이터. 따라서 자신의 컴퓨터에 물건을 저장하거나 컴퓨팅하는 대신 네트워크 (예: 인터넷)를 통해 컴퓨터에 연결된 다른 컴퓨터를 사용할 수 있습니다. 구조화 된 데이터:

• 정의 된 레코드 또는 파일 (예: 데이터베이스 또는 스프레드 시트) 내의 고정 필드에있는 모든 데이터 또는 정보. 고유 한 구조로 인해 빠르고 쉽게 분석 할 수 있습니다.

  비정형 데이터:

• 모든 데이터는 기존 형식이나 데이터베이스로 쉽게 저장 및 색인되지 않습니다. 여기에는 이메일 대화, 소셜 미디어 게시물, 비디오 콘텐츠, 사진, 음성 녹음, 사운드 등이 포함됩니다. 구조가 부족하여 전통적인 컴퓨터 프로그램을 사용하여 분석하기가 더 어려워졌습니다. 반 구조화 된 데이터:

• 예상했듯이 이것은 구조화되지 않은 데이터와 구조화 된 데이터의 교차점입니다. 그것은 분석을 위해 사용될 수 있지만 데이터베이스 나 스프레드 시트에서 발견되는 엄격한 구조가 결여 된 어떤 구조를 가질 수있는 데이터입니다. 예를 들어 Facebook 게시자는 저자, 날짜, 길이 및 정서별로 분류 할 수 있지만 일반적으로 콘텐츠는 구조화되지 않습니다. 내부 데이터:

• 귀하의 비즈니스가 현재 가지고 있거나 잠재적으로 액세스하거나 생성 할 수있는 모든 데이터를 설명합니다. 형식으로 구성되거나 (예: 고객 데이터베이스) 구조화되지 않을 수도 있습니다 (고객 서비스 호출의 대화식 데이터). 외부 데이터:

• 간단히 말해서, 이것은 귀하의 비즈니스 외부에 존재하는 무한한 정보 배열입니다. 공개적으로 사용할 수 있거나 비상장 될 수 있으며 형식으로 구조화되거나 구조화되지 않을 수도 있습니다. 인터넷의 것:

• 서로 통신 할 수 있도록 장치 (이름에 언급 된 )를 연결하는 네트워크입니다. 이것은 스마트 TV, 스마트 폰 및 센서와 같은 기술을 포함하며 장치, 시스템 및 서비스 간의 연결성이 크게 증가한 덕분입니다.