데이터 저널리즘의 장소 - 더미

데이터와 이야기는 항상 다른 사람들보다 더 관련이 있습니다. 파생 된 이야기는 어디에서 왔으며 어디로 갈 것입니까? 이러한 중요한 사실을 염두에두면 개발하는 출판물이 의도 한 대상과 더 관련이 있습니다.

데이터 저널리즘의 어느 부분이 지리적 위치 또는 디지털 위치 또는 둘 다를 참조 할 수 있기 때문에 조금 모호합니다.

이야기는 어디에 관련되어 있습니까?

가장 관련성 높은 트렌드를보고함으로써 가장 매력적인 스토리를 만들 수 있도록 스토리가 가장 관련이있는 부분에 집중해야합니다.

이야기가 위치 독립적 인 경우 - 위치와 관련없는 추세에 대해보고하고 있습니다. 물론보고하려는 추세를 가장 분명하게 보여주는 데이터 소스를 사용하고 싶습니다. 마찬가지로, 특정 지리적 위치에 묶여있는 이야기를보고하는 경우 가장 큰 극단적 인 플럭스 또는 가장 큰 값의 플럭스 인 매개 변수에 대한 가장 큰 차이점을 보여주는 지역별로 생성 된 통계를보고하려고합니다. 당신이보고하고있는

때로는 극한의 추세와 비정상적인 특이 치를 예시하는 지리적 또는 디지털 적 위치가 여러 개있는 경우가 있습니다. 즉, 여러 가지 우수한 정보 소스를 찾습니다. 이러한 경우에는 모두를 사용하여 독자가보다 완벽한 상황을 볼 수 있도록 함께 분석되는 두 개 이상의 데이터 소스의 조합 인 데이터 매쉬업을 작성하고 표시하십시오.

이야기는 어디에서 출판되어야합니까?

데이터 저널리즘에서 고려해야 할 또 다른 중요한 질문은 "귀하의 이야기를 어디에서 게시 할 계획입니까? " 는 Facebook, Twitter, Pinterest 및 Instagram 등의 특정 브랜드와 관련된 지리적 위치, 특정 소셜 미디어 플랫폼 또는 일련의 디지털 플랫폼 일뿐만 아니라 블로그, 하나의 브랜드 소스에서 데이터를 스트리밍하기 위해 모두 연결되어 있습니다. 잠재 고객이 누구인지 확실하게 파악할 필요가있을 때와 마찬가지로 출판물이 배포되는 위치의 의미를 분명히 이해해야합니다. 출판 할 곳을 골라서 게시자를 누구에게 공개하고, 출판해야하며, 출판물을 어떻게 발표해야 하는지를 이해하는 데 도움이됩니다. 귀하의 목표가 실적이 우수한 데이터 저널리즘 기사를 작성하는 것이라면, 귀하의 헤드 라인과 스토리 라인은 귀하가 배포하는 채널에 가입 한 사람들의 이익을 보호해야합니다.각 채널의 사람들의 집단적 관심이 약간 다를 수 있으므로 작업을 게시하기 전에 이러한 차이점에 적응해야합니다.