10 가지 핵심 자료 인 파이썬에서 사용하기위한 자료 모음 - 더미

비디오: 2018오픈소스 개발자 이야기 "파이썬, 파이콘, 파이썬소프트웨어재단"_김영근 2024

파이썬을 사용하는 데이터 과학자들은 실제로 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 이 정보는 당신이 정말로 알아야 할 풍부한 데이터 과학 자원 모음을 소개합니다.

Data Science Weekly를 통한 통찰력 확보

Data Science Weekly는 무료 뉴스 레터로, 데이터 과학의 변화에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 자료는 다음과 같은 광범위한 주제를 다룹니다.

데이터 과학 서적
데이터 과학 회합
데이터 과학 대규모 개방 온라인 과정 (MOOC)
데이터 과학 데이터 집합
데이터 과학 대부분의 기사 읽기
데이터 과학자 회담
트위터의 데이터 과학자
데이터 과학 블로그

U Climb Higher에서 리소스 목록 가져 오기

올바른 온라인 연결과 훌륭한 검색 엔진이 있어도 적절한 리소스를 찾으려고 할 때 어려울 수 있습니다. U Climb Higher는 새로운 전략과 기술의 발목을 잡는 데 도움이되는 24 가지 데이터 과학 자원 목록을 발표했습니다. 이 자료는 동향 및 추이를 주제로합니다. 데이터 과학에 대해 더 많은 것을 알 수있는 곳; 커뮤니티 가입; 데이터 과학 뉴스; 실제로 데이터 과학을 잘 아는 사람들. 모든 최신 연구

KDnuggets로 시작하기

데이터 마이닝과 데이터 과학에 대한 학습은 하나의 과정입니다. KDnuggets는 학습 과정을 일련의 단계로 나눕니다. 각 단계에서는 수행해야 할 작업과 수행해야하는 작업에 대한 개요를 제공합니다. 또한 학습 과정을 훨씬 쉽게 할 수 있도록 온라인에서 다양한 자료에 대한 링크를 찾을 수 있습니다. 이 사이트에서는 R, Python 및 SQL을 순서대로 사용하여 데이터 과학 작업을 수행하는 것을 강조하지만 실제로 수행 할 수있는 여러 가지 방법 중 하나를 수행합니다.

Data Science Central의 많은 리소스 목록에 액세스하십시오. 온라인에서 찾은 많은 리소스가 주류 주제를 다루고 있습니다. Data Science Central은 상대적으로 많은 수의 데이터 과학 전문가에게 액세스하여 데이터 과학에 대한 가장 모호한 사실을 알려줍니다. 더 흥미로운 블로그 게시물 중 하나를 확인하십시오.

이 리소스는 Trello에서 참으로 놀라운 리소스 목록을 제공합니다. 범주는 다음을 포함합니다:

데이터 뉴스

데이터 비즈니스 사람들 추적
데이터 저널 트랙
데이터 파단 트랙
데이터 과학자 트랙
통계
R
Python > 큰 데이터 및 기타 도구
데이터
기타
석사의 오픈 소스 데이터 과학에 대한 사실 파악
많은 조직이 현재 데이터 과학 솔루션을위한 오픈 소스에 중점을두고 있습니다.이제는 OSMSM (Open-Source Data Science Masters) 교육을받을 수있는 초점이 널리 보급되었습니다. 강조점은 순전히 학술 교육에서 부족한 자료를 제공하는 것입니다. 다시 말해이 사이트는 교육의 틈을 메우는 교육 과정에 대한 지침을 제공하므로 오늘날의 컴퓨팅 환경에서 시장성을 확보 할 수 있습니다.

Quora로 무료 학습 자료 찾기

특히 무료

라는 단어에 저항하는 것은 어렵습니다. 교육은 일반적으로 수천 달러에 이릅니다. Quora 사이트는 데이터 과학을위한 최상의 무보수 학습 자원 목록을 제공합니다.

대부분의 링크는 "어떻게 데이터 과학자가 될 수 있습니까?"와 같은 질문 형식을 취합니다. "질문과 답변 형식은 사이트에서 답변하는 질문을하기 때문에 도움이됩니다. 결과 사이트, 코스 및 리소스 목록은 데이터 과학 분야에서 일하기 시작하는 좋은 방법입니다. Conductrics에서 고급 주제에 대한 도움 받기 Conductrics 사이트는 다양한 데이터 과학 작업을 수행하는 데 도움이되는 제품을 판매하는 데 전념합니다. 그러나이 사이트에는 다른 곳에서 대답하기 어려운 고급 질문에 대답하는 유용한 블로그 게시물이 포함 된 블로그가 포함되어 있습니다.

블로그 글의 저자 인 Matt Gershoff는 과거에 사람들의 질문에 답한 결과라는 것을 분명히합니다. 목록은 거대합니다. 따라서 매트리스가 하나가 아닌 두 개의 게시물에 나타나는 이유는 매트가 많은 질문에 대답해야하기 때문입니다. 이 목록은 주로 하드웨어 또는 특정 코딩 문제가 아닌 기계 학습에 중점을 둡니다.

Aspirational Data Scientist의 새로운 트릭 배우기

Aspirational Data Scientist 블로그 사이트는 다양한 데이터 과학 주제에 대한 놀라운 수필을 제공합니다. 저자는 게시물을 다음 영역으로 나눕니다. 데이터 과학 해설; 온라인 코스 리뷰; 데이터 과학자가되었습니다.

데이터 과학은 모든 분야의 실무자를 끌어들입니다. 이 사이트는 주로 데이터 과학 분야로 옮겨가는 사회 과학자들의 요구에 부응하는 데 주로 쓰이는 것으로 보인다. 사실, 가장 흥미로운 게시물은 사회 과학자가 데이터 과학자 분야로 이동할 수 있도록 돕는 자원 목록을 제공합니다. 리소스 목록은 작성자별로 구성되어 있으므로 잠재적 인 정보 리소스로 이미 인식 한 이름을 찾을 수 있습니다.

AnalyticBridge에서 데이터 인텔리전스 및 분석 리소스 찾기

AnanlyticBridge 사이트에는 데이터 과학자를위한 다양한 유용한 리소스가 포함되어 있습니다. 보다 유용한 리소스 중 하나는 데이터 인텔리전스 및 분석 리소스 목록입니다. 이 페이지에는 다음 범주로 구성된 다른 곳에서는 찾을 수없는 풍부한 자원이 포함되어 있습니다: 일반 자원; 빅 데이터; 심상; 데이터 과학의 최고 및 최악; 새로운 분석 시작 아이디어; 의료, 교육 및 기타 주제에 대한 호언 장담; 직업, 훈련 및 연봉 조사; 여러 가지 잡다한.

조나단 바워 (Jonathan Bower)의 개발자 리소스에 대한 제로