데이터 마이닝을 보완하는 10 가지 종류의 분석 - 더미

모든 데이터 마이닝 기술에 전문가가 될 필요는 없지만 다른 도구와 접근법은 새로운 도전에 잘 대비할 수 있습니다. 이 목록은 그러한 10 가지 접근 방법을 소개합니다.

비즈니스 분석

비즈니스 분석 는 비즈니스 시스템 및 프로세스를 개선하여이를 향상시키기위한 연구입니다. 비즈니스 분석은 조직이보다 효율적으로 운영하고, 우수 사례에 대한 법률 및 기타 표준을 준수하며, 비용이 많이 소요되는 실수를 피할 수있게 도와줍니다. 비즈니스 분석가는 이해 관계자 요구를 파악하고 비즈니스 문제에 대한 대체 솔루션의 실현 가능성을 평가함으로써 조직 변화를 촉진합니다. 많은 사람들이 정보 기술 및 조직 구조의 전문가입니다.

데이터 마이너로서 비즈니스 분석가와의 첫 만남은 조직에서 데이터 마이닝을 탐구하기로 결정했을 때 올 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 조직에서 데이터 마이닝을 적용하는 방법, 데이터 마이닝을 정보 기술 기능과 통합하는 방법 및 데이터 마이닝이 일상 작업을 방해하지 않는 방법을 확인하는 데 앞장설 것입니다.

공동 분석

구매자는 특정 기능에 대한 선호도와 사용 가능한 제품의 한계 및 쇼핑 예산의 균형을 맞추어 선택합니다. 그 과정의 다른면을 생각해보십시오. 제품 관리자 나 마케팅 담당자가 고객을 유치하려면 가장 매력적이라고 생각되는 기능에 대한 정보와 시장에서 기대할 수있는 가격이 필요합니다.

이것은 소비자 선호에 관한 정보를 얻는 기술인 conjoint analysis 의 역할이다. 결합 분석에서 다양한 이론적 제품 옵션을 평가하도록 요청받은 개인으로부터 데이터를 수집합니다. 이러한 연구는 단순한 것 (응답자에게 각 옵션을 평가하거나 순위를 매기기 만하는 질문)과 복잡 할 수 있습니다 (예: 인터뷰가 진행됨에 따라 옵션을 수정하는 특수 적응 형 소프트웨어를 사용하는 연구).

실험 설계

데이터 광부라면 데이터에 관해서는 얻을 수있는 것을 취하십시오. 귀하의 데이터는 일상적인 업무 과정이나 기존의 다른 채널을 통해 수집 될 수 있지만 항상 충분하지는 않습니다. 때로는 특정한 종류의 데이터 또는 특정 조건을 충족하는 데이터가 필요하며 실험이 시작되는 곳입니다.

대부분의 데이터 광부와 마찬가지로 실험 설계 또는 데이터 분석을위한 엄격한 통계 방법에 대한 교육을받지 않은 경우 결과, 이것은 통계 학자를 데려 오는 시간입니다.열악한 설계는 실험을 쉽게 가라 앉힐 수 있습니다. 예를 들어 오류를 도입하거나 실험 결과가 의미심장하게 변경되어 실험이 이론에 대한 결과를 말해주지 못합니다.

마케팅 믹스 모델링

TV, 라디오, 인쇄물, 온라인 등 많은 광고 옵션을 사용할 수 있으므로 사용자의 요구에 가장 적합한 미디어 조합을 쉽게 찾아 낼 수있는 것은 아닙니다. 이를 염두에두고 마케팅 담당자는 마케팅 믹스 모델링 을 사용하여 효과적 일과 지출 할당 방법을 파악합니다.

마케팅 믹스 모델링은 판매 및 마케팅 데이터에 대한 통계 분석을 사용하여 다양한 마케팅 접근법을 평가하고 회사의 광고 선택을 최적화합니다.

운영 연구

12 개 창고에 3,000 개의 제품이 있고 목요일까지 자체 트럭과 22 개의 추가 배달 서비스 중 하나를 사용하여 14 개 주 고객에게 제품을 제공하기위한 800 개 주문을 고려하십시오. 시간이 지남에 따라 필요한 모든 것을 얻을 수있는 가장 비용 효율적인 방법을 찾아야합니다. 이와 같은 복잡한 문제의 경우 가장 좋은 방법은 운영 연구입니다.

운영 연구는 수학적 최적화, 시뮬레이션 및 기타 방법을 사용하여 가용 자원에서 최대 가치를 얻을 수있는 방법을 식별합니다. 운송 및 군대와 같이 복잡한 물류 문제가있는 산업에서 널리 사용됩니다. 대부분의 프로세스가 데이터를 포함하지 않고 전적으로 이론에 기반하기 때문에 데이터 마이닝과는 완전히 다릅니다.

신뢰도 분석

여기에는 약간 알려진 사실이 있습니다. 두 가지 완전히 다른 범주의 분석이 존재하며, 각각은 신뢰도 분석이라고합니다. 엔지니어링:

공학에서 신뢰도 분석이란 이름에서 알 수 있듯이 제품과 부품을 일관되게 기대대로 수행하는 연구입니다. 확률 론적 위험 분석, 유한 요소 분석 및 시뮬레이션과 같은 수학적 모델링 방법을 활용하여 시스템이 다양한 조건에서 어떻게 작동 할 것인지를 예측합니다. 정신 측정학:
정신 측정학에서 신뢰도 분석은 측정의 일관성을 나타냅니다. 측정 결과가 시간 경과에 따라 동일하게 나타나는 경우 측정은 신뢰할 수있는 것으로 알려줍니다. 이러한 유형의 신뢰성 분석은 표준화 된 테스트의 개발 및 평가에 가장 많이 사용됩니다. 통계 프로세스 제어

더 나은 품질을위한 첫 번째 단계는 프로세스를 예측 가능하고 일관성있게 만드는 것입니다. 새로운 것을 요리하는 것을 배우는 것과 같습니다. 먼저 조리법을 올바르게 작성하는 방법을 배우고 조금씩 변경 한 다음 개선 할 수 있는지 확인합니다.

통계 프로세스 제어

는 목적을 위해 개발 된 통계적 수단과 관리도라고 불리는 특수 그래프를 사용하여 그러한 접근 방식을 공식화합니다. 그것은 제조 산업의 오랫동안 필수품이며 의료 분야에서 널리 보급되고 있습니다.많은 서비스 산업 어플리케이션에도 적용 가능하지만, 자주 사용되지는 않습니다. 소셜 네트워크 분석

많은 사람들이 Facebook, Pinterest 및 기타 비슷한 소셜 네트워크를

소셜 네트워크 라고 지칭하지만 실제로는 플랫폼 즉 커뮤니케이션 사람들 간의 상호 작용을 용이하게하기위한 도구. 소셜 네트워크는 사람들입니다! 그래서 당신, 가장 친한 친구, 그리고 모든 옛 학교 친구는 소셜 네트워크, 상호 작용, 지인 또는 다른 수단으로 연결된 사람들의 그룹을 형성합니다. 소셜 네트워크 분석

은 상호 연결된 사람들의 행동을 이해하는 것을 목표로하는 수학의 한 분야입니다. 구조 방정식 모델링

인간 행동은 복잡하다. 직접 측정 할 수없는 요소를 포함하여 많은 요소가 포함된다. 상점과의 소비자 만족도를 결정하는 프로세스를 고려하십시오. 상점의 제품에 대한 소비자의인지 욕구, 상점 분위기에 대한 고객의 태도,이 상점 및 기타의 과거 경험에 대한 추억, 날씨 등 많은 요인들이 작용합니다.

프로세스의 모델을 개발할 수 있다면 어떤 요인으로 인해 소비자가 만족하거나 불만족하는지 파악할 수 있으며 고객 만족도를 높이기 위해 고객에게 어떤 영향을 줄 수 있는지 확인할 수 있습니다. 그것은

구조 방정식 모델링 ( 또는 원인 모델링 이라고도 함)의 역할입니다. 웹 분석 변수 간의 관계를 탐색하도록 설계된 데이터 마이닝 및 기타 기술을 통해 인터넷 활동 데이터에서 풍부한 유용한 정보를 발견 할 수 있습니다. 다양한 유형의 콘텐츠에 대한 총 다운로드 수, 시간별 활동 그래프 또는 A / B 중 일부와 같이 매우 간단한 수준으로 활동을 요약하는 기본 보고서가 필요할 수 있습니다 테스트 (마케팅 자료의 여러 버전을 비교하고 어떤 것이 더 효과적인지 테스트 할 수있는 테스트). 이것은