Excel에서 데이터를 시각적으로 분석하고 표시하기위한 10 가지 팁 - 인형

다음은 Excel에서 데이터 분석 도구로 차트를보다 성공적으로 사용할 수있는 방법에 대한 구체적인 제안입니다. 차트를 사용하여 수행하는 데이터 분석의 결과를보다 효과적으로 전달할 수 있습니다.

올바른 차트 유형 사용

많은 사람들이 Excel 차트에서 5 가지 데이터 비교 만 할 수 있다는 것을 인식하지 못합니다.

비교	설명	예
전체 - 전체	개별 값을 해당 값의 합계와 비교합니다.	개별 제품에 의해 생성 된 매출과 회사가 누리는 총 매출을 비교합니다.
Whole-to-Whole	개별 데이터 값과 데이터 값 집합을 비교합니다 (또는 Excel에서 호출하는 데이터 시리즈 ).	업계에서 각기 다른 회사의 판매 수익을 비교합니다. 시계열
시간에 따라 값이 어떻게 변하는 지 보여줍니다.	지난 12 개월 동안 매출 5 년 또는 수익	을 보여주는 차트. 상관 관계
서로 다른 데이터 계열을 조사하여 데이터 계열 간의 상관 관계 또는 연관성을 탐색합니다.	취학 연령 아동 수에 대한 정보 와 장난감 판매 정보 비교.	지리적 지리적지도를 사용하여 데이터 값을 확인합니다.
전세계지도를 사용하여 국가 별 판매를 조사합니다.		원하는 데이터 비교를 결정하거나 결정할 수있는 경우 올바른 차트 유형을 선택하는 것이 매우 쉽습니다.

파이, 도넛 또는 면적:

에 사용 > 부분 별

데이터 비교. 막대, 원통, 원추 또는 피라미드: 전체 - 전체 데이터 비교에 사용합니다.
행 또는 열: 시계열 데이터 비교에 사용합니다.
산포 또는 버블: Excel에서 상관 관계 데이터 비교에 사용합니다.
표면: 지리적
데이터 비교에 사용합니다.
차트 제목으로 차트 메시지 사용 차트 제목은 일반적으로 정보를 제공하는 조직을 식별하거나 차트에 적용 할 주요 데이터 시리즈를 식별하는 데 사용됩니다. 차트 제목을 사용하는 더 효과적이고 효과적인 방법은 차트에 전달하고자하는 메시지의 간단한 요약을 만드는 것입니다.

파이 차트는 데이터를 시각적으로 이해하고 양적 정보를 시각적으로 전달하기위한 매우 열등한 도구입니다. 대부분의 경우 원형 차트에 표시되는 정보는 간단한 테이블에 표시하는 것이 좋습니다.

원형 차트는 몇 가지 취약한 약점을 가지고 있습니다.

아주 작은 숫자로 작업하는 것으로 제한됩니다.

원형 차트는 시각적으로 정확하지 않습니다.

파이 차트에서는 하나의 데이터 시리즈로 제한됩니다.

작은 데이터 세트에 피벗 차트 사용 고려

작은 데이터 세트의 경우 피벗 차트가 매우 잘 작동 할 수 있습니다. 기억해야 할 중요한 점은 실질적으로 말해서 피벗 차트는 단지 몇 행의 데이터 만 플로팅 할 수 있다는 것입니다.

그러나 데이터 행이 몇 개 밖에없는 교차 도표를 만드는 경우 피벗 차트를 사용해보십시오. 다음은 피벗
표
형식으로 교차 표를 작성한 것입니다.

여기 피벗

차트

형식의 교차 표가 있습니다. 많은 사람들에게 그래픽 기반의 프리젠 테이션은 기본 데이터의 경향을보다 빠르고 편리하고 효율적으로 보여줍니다. 3 차원 차트 피하기 3 가지 문제는 심도의 여분의 크기 또는 환영이 차트의 시각적 정밀도를 떨어 뜨린다는 것입니다. 3D 차트를 사용하면 플롯 된 데이터를 쉽고 정확하게 측정하거나 평가할 수 없습니다.

다음은 간단한 세로 막 대형 차트입니다. 3 차원 기둥 형 차트에서 같은 정보가 있습니다. 이 두 차트를 면밀히 살펴보면 3D 차트의 두 데이터 시리즈를 정확하게 비교하고 어떤 기본 데이터 값이 그려지는지 확인하는 것이 훨씬 더 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 차트는 종종 너무 복잡하고 혼란스러운 정보로 인해 복잡해집니다.

3 차원 원형 차트를 사용하지 마십시오.

원형 차트는 정보를 시각화하고 분석하며 시각적으로 커뮤니케이션하기에 약한 도구입니다. 차트에 세 번째 차원을 추가하면 정밀도와 유용성이 더욱 감소합니다. 원형 차트의 약점을 3 차원의 부정확 성과 부정확성과 결합하면 일반적으로 오해의 소지가있는 것을 얻게됩니다.

팬텀 데이터 마커를 알고 있어야합니다.

팬텀 데이터 마커

는 차트 뷰어를 과장하거나 오도하는 차트의 몇 가지 추가 시각적 요소입니다. 여기 워싱턴 주에서 사과 생산을 계획하기 위해 만들어진 바보 같은 작은 세로 막 대형 차트가 있습니다.

플롯 영역의 오른쪽에 나타나는 차트 범례는 다른 데이터 마커처럼 보입니다. 그것은 본질적으로 사과 생산의 경향을 과장하는 유령 데이터 마커입니다.

로그 스케일링 사용

값 축의 로그 스케일링을 사용하면 데이터 계열 값의 상대적 변화를 비교할 수 있습니다. 이 꺾은 선형 차트는 값 축의 로그 배율을 사용하지 않습니다.

동일한 차트 유형 및 하위 유형에서 동일한 정보이지만 값 축의 배율이 로그 배율을 사용하도록 변경되었습니다. Excel에 값 축의 로그 배율을 사용한다고 알리려면 다음 단계를 수행하십시오. 값 (Y) 축을 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 나타나는 바로 가기 메뉴에서 축 서식 명령을 선택하십시오.

축 서식 대화 상자가 나타나면 목록 상자에서 축 옵션 항목을 선택하십시오.