데이터 시각화에 텍스트 분석 추가 - 더미

데이터 시각화에 컨텍스트를 추가하는 가장 강력한 방법 중 하나는 텍스트 분석을 포함하는 것입니다. 비즈니스 인텔리전스 대시 보드 공식에서 텍스트 분석은 하나 이상의 시각화를 설명하는 정적 텍스트와 동적 값의 조합을 포함하는 짧은 문장 또는 단편으로 정의됩니다.

다음 그림은 간단한 텍스트 분석을 보여줍니다. 밑줄 표시된 단어는 동적 인 이며, 는 데이터의 동작에 따라 바뀌는 것을 의미합니다.

데이터와 함께 변경되는 정적 텍스트와 동적 텍스트 (밑줄이 그어진)가 모두 포함 된 텍스트 분석 문이 포함 된 차트입니다.

텍스트 분석은 데이터의 현재 상황에 대한 실시간 설명이라고 생각하십시오. 데이터가 변경되면 디스크립터도 변경됩니다. 그 트릭은 변화하는 데이터의 모든 시나리오에 적합 할만큼 똑똑한 문장을 만드는 것입니다. 앞의 그림이 어떻게 만들어 졌는가?

먼저, 데이터를 알아야합니다. 예를 들어, 위 그림의 예에서 차트는 월 단위로 비용을 표시합니다. 따라서 문장의 정적 부분은 다음과 같습니다.

경고: (동적 텍스트 # 2)에 의한 지출 (동적 텍스트 # 1) 월 예산.

다음으로 동적 텍스트 (앞의 예에서 공백으로 표시)의 가능한 모든 시나리오를 설정합니다. 위 그림의 경우 동적 텍스트 # 1의 가능성은 비용이 초과하거나 변경되지 않거나 월 예산보다 낮을 수 있다는 것입니다. 따라서이 문장은 세 가지 시나리오를 가질 수 있습니다.

• 시나리오 # 1: 경고: 월 예산을 (동적 텍스트 # 2) 기준으로 지출했습니다 (초과했습니다).

• 시나리오 2: ALERT: 월간 예산 (동적 텍스트 # 2) 기준 비용 (변경되지 않음).

• 시나리오 # 3: 경고: 비용 (월간 예산) (동적 텍스트 # 2).

마지막으로 동적 텍스트 # 2를 채워야합니다. 시나리오 1과 3의 해당 요율을 계산하려면 간단한 수식을 사용하여 비용이 예산을 초과하거나 초과하는지 확인하십시오.

데이터의 모든 시나리오를 다루는 것의 중요성뿐만 아니라 문장의 의미를 확실히하기 위해 필요에 따라 표현을 변경하는 것의 중요성에 주목하십시오. 이것은 분명히 간단한 예이지만 시작하기에 좋은 곳입니다!

텍스트 분석의 중요성 결정

데이터 시각화를 처음 볼 때 대부분의 사용자는 두 부분으로 된 분석을 수행합니다. 언뜻보기에 그들은 비주얼을 스캔하여 측정이 어떻게 수행되고 있는지를 이해합니다. 그런 다음, 시간이 허락한다면, 그들은 각 영상을 자세히보고 그들이보고있는 것을 해석하려고 시도합니다.그들의 두뇌는 일련의 스캔을 수행하여 데이터가 전달하는 메시지에 대한 명확한 아이디어를 얻기 위해 숫자, 단어 및 색상을 캡처합니다.

텍스트 분석을 사용하여 두 부분으로 된 프로세스를 없애고 사용자가 알아야 할 모든 것을 한눈에 볼 수 있습니다.

텍스트 분석은 두 가지 중요한 목적을 수행합니다.

• 오역을 방지합니다. <909> 50 명의 사람들이 하나의 시각화를 보는 경우, 그 누구도 시각화를 정확히 동일한 방식으로 해석하지 못할 가능성이 있습니다. 텍스트 분석을 제공함으로써 사용자는 기본적으로 시각화를 명확하게 해석하고 정보에 입각 한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 시간을 절약 할 수 있습니다.

• 시각적으로 묘사 된 것을 명확하게 텍스트 기반으로 해석하면 사용자가 시각을주의 깊게 볼 필요가 없어 데이터를 더 깊이 이해할 수 있으므로 사용자의 시간을 절약 할 수 있습니다. 텍스트 분석 문 작성하기

텍스트 분석 문은 어떻게 작성합니까? 대부분의 텍스트 분석 문은 동일한 네 가지 요소를 포함합니다.

내용:

• 이 요소는 실제로 측정 한 내용을 나타내며 대개 일종의 핵심 성과 지표 또는 척도입니다. 영업, 비용, 마진, 실적 및 보존은 모두 사용자가 진술하고있는 것을 사용자가 알 수 있도록 진술의 시작 부분에 포함시키는 측정의 예입니다. 상황:

• 이 요소는 메트릭의 동작을 설명하고 높음, 낮음, 위, 아래, 증가, 또는 감소와 같은 측정 용어를 사용합니다. 이 동작은 화살표와 같은 기호로 나타낼 수도 있습니다. 얼마만큼:

• 이 요소는 어떤 수치의 변화의 크기를 기술한다. 변화의 규모를 측정하는 것은 텍스트 분석을위한 최상의 사용 사례 중 하나입니다.

  시기:

• 좋은 지침 (가능한 경우)은 사용자가 변경 효과를 측정 할 수 있도록 일정 기간에 대한 참조를 포함하는 것입니다. 다음 그림은 동일한 차트를 설명하는 두 개의 간단한 텍스트 분석 문을 보여줍니다. 밑줄 친 동적 단어는 차트의 데이터가 변경 될 때 변경됩니다.

동적 텍스트 분석을 데이터 시각화에 통합하면 데이터를 진정으로 지능적으로 만들 수 있습니다. 동적 텍스트 분석을 포함하면 투자 수익과 관련하여 열매가 ​​맺히지 않습니다. 쉽게 할 수 있고 사용자를 기쁘게 할 것입니다. 어떤 사용자는 마술적인 데이터 시각화 기능을 가지고 있다고 생각할 수도 있습니다!