알고리즘 데이터 구조 - 더미

구조는 알고리즘을 작동시키는 데 필수적인 요소입니다. 데이터 작업의 일부로 충족해야 할 필수 사항은 데이터 내용을 이해하는 것입니다. 검색 알고리즘은 알고리즘을 사용하여 검색 할 항목을 알 수 있도록 데이터 집합을 이해하는 경우에만 작동합니다.

데이터 집합에 숫자가 포함되어있을 때 단어를 찾는 것은 불가능한 작업이므로 항상 오류가 발생합니다. 그러나 데이터 집합 내용에 대한 이해 부족으로 인한 검색 오류는 최상의 검색 엔진을 사용하는 경우에도 흔히 발생합니다.

인간은 알고리즘을 실패하게하는 데이터 세트 내용에 대한 가정을합니다. 결과적으로 구조화 된 형식을 통해 내용을보고 이해할수록 알고리즘 기반 작업을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있습니다.

그러나 사람과 컴퓨터를 다루는 경우 내용을 보더라도 오류가 발생하기 쉽습니다. 예를 들어, 데이터 집합에 정수 형식의 숫자가 들어있을 때 문자열 형식의 숫자를 검색하려고하면 검색이 실패합니다.

컴퓨터는 인간처럼 문자열과 정수를 자동으로 변환하지 않습니다. 사실 컴퓨터는 모든 것을 숫자로보고 문자열은 프로그래머가 숫자에 대해 부과 한 해석 일뿐입니다. 따라서 "1"(문자열)을 검색 할 때 컴퓨터는 ASCII 문자를 사용할 때 숫자 49에 대한 요청으로 간주합니다. 숫자 값 1을 찾으려면 1을 정수 값으로 검색해야합니다.

구조를 통해 미묘한 데이터 세부 정보를 찾을 수도 있습니다. 예를 들어, 전화 번호는 (555) 555-1212 양식으로 나타날 수 있습니다. 양식 (1 555) 555-1212를 사용하여 검색 또는 기타 알고리즘 작업을 수행하면 검색어 시작 부분에 1이 추가되어 검색에 실패 할 수 있습니다. 대부분의 사람들은이 두 가지 형식이 동등하다고 생각하기 때문에 이러한 종류의 문제는 심각한 문제를 야기하지만 컴퓨터는 그렇지 않습니다. 컴퓨터는 완전히 다른 두 가지 형태를 보게되며 두 가지 길이로 보입니다. 인간에게 형태를 강요하려는 시도는 거의 일어나지 않으며 일반적으로 알고리즘을 더 어렵게 만드는 좌절로 이어 지므로 데이터 조작을 통해 부과 된 구조가 더욱 중요해진다.