대화 형 데이터 시각화의 이점 - 인형

일부 회사는 점차 커지는 데이터 스택을 무시하고 고객의 통찰력을 거의 제공하지 않는 스프레드 시트와 같은 표준 방법에 계속 의존합니다. 다른 사람들은 도약을하고 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 (소셜 미디어 데이터 등)를 분석하는 데 도움이되는 소프트웨어를 가져옵니다. 그런 다음 데이터 시각화를 만들어보다 교육 받고 사실에 기반한 비즈니스 의사 결정과 예측을 할 수 있습니다.

대부분의 기업이 경쟁 목적으로 데이터를 최대한 활용할 수 있는지에 대한 배심원은 아직 없습니다. 대화 형 시각화의 형태로 동시에 여러 가지 형태의 데이터를 분석 할 수 있다는 것을 인식하는 회사는 경쟁 우위를 가지고 있습니다. 고객의 감정을 이해하는 것부터 구매 습관을 조사하는 것까지, 자신의 데이터를 보면서 경쟁자보다 앞설 수있는 가능성은 무한합니다.

셀프 서비스:

• 사용자가 데이터를 조작하여 특정 항목을 찾을 수 있습니다. -> 데이터를 대화 형 데이터 시각화로 가져와 사용 가능한 데이터를 활용하는 회사는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 그들은 알아야합니다.

• 즉시 성: 즉각적인주의가 필요한 상황에 대해 사용자에게 경고 할 수 있습니다.

• 향상된 공동 작업: 팀원 모두가 동일한 데이터를보고있을 때 팀은 문제를보다 쉽게 ​​해결할 수 있습니다.

• 사용자는 하나의 시각화에서 큰 그림과 세부 정보를 모두 얻을 수있는 핵심 요소 만 제공됩니다. 통찰력:

• 사용자는 좋은 대화 형 시각화를 통해 회사 실적에 대한 중요한 정보를 수집 할 수 있습니다. 패턴 묘사:

• 패턴을 사용하면 사용자가 데이터를 분석하고 추세를 쉽게 파악할 수 있습니다. 사용자가 스프레드 시트에 수백만 줄의 데이터를 표시 할 때 패턴을 인식 할 수는 없을 것입니다. 시각화를 통해 한눈에 패턴을 쉽게 식별 할 수 있습니다.