비디오: [중점] 빗장 연 '금융 빅데이터'...규제 개념 등 '산넘어 산' / YTN 2024
빅 데이터의 영향을 크게받는 금융 산업의 한 영역은 은행 및 기타 금융 기관의 거래 활동입니다. 예를 들어, 고주파 거래 (HFT)는 매우 짧은 시간 간격으로 엄청난 양의 거래를 실행할 수있는 능력에 달려있는 비교적 새로운 거래 방식입니다. HFT 거래자는 엄청난 수의 거래를 실행하여 수익을 창출하며, 각각 엄청난 이익을 얻습니다.
전통적인 거래자와 달리 HFT 거래자는 장기간 포지션을 유지하려고하지 않으며 금리, 환율, 원자재 가격과 같은 기본적인 요소에 기반하지 않습니다. 등등. HFT 거래의 성공 여부는 시장 가격의 급격한 변동에 근거하여 실행 속도에 크게 좌우됩니다. 지난 몇 년 간 HFT 거래에 많은 리소스가 투입되어 하드웨어와 소프트웨어의 점차적 인 "군비 경쟁"으로 이어지면서 고주파 거래의 수익성이 떨어졌습니다. 거래 속도가 증가함에 따라 속도만으로 돈을 벌 수있는 능력이 감소했습니다. 속도의 추가 증가는 꾸준히 감소하는 수익을 가져오고 있습니다 - 거래 당 이익이 급락했습니다. 결과적으로 성공적인 거래는 하드웨어에 따라 점점 더 적고 정교한 거래 알고리즘의 형태로 소프트웨어에 더 많이 의존합니다.
알고리즘
는 조리법과 같은 절차를 수행하는 데 사용되는 일련의 명령어입니다. 알고리즘은 컴퓨터 과학자가 컴퓨터에 수학 작업 수행과 같은 다양한 작업을 수행하는 방법을 지시하는 데 많이 사용됩니다. 거래 전략을위한 고급 알고리즘의 사용은 돈을 버리기 전에 과거 데이터에 대한 아이디어를 테스트 할 수있는 능력과 같은 몇 가지 잠재적 이점을 제공합니다. HFT 거래로 인해 즉각 구현되어야하기 때문에 잠재적 인 거래 전략을 테스트 할 시간이 없습니다.
