빅 데이터 및 의료 서비스 - 인형

큰 데이터가 삶의 질을 획기적으로 향상시킬 수있는 잠재력이있는 분야. 엄청난 양의 데이터를 이용할 수 있고 컴퓨터 파워가 급속도로 증가하면 연구원은 다음과 같은 획기적인 기술을 개발할 수 있습니다.

• 질병의 발병 예측

• 약물의 효과 및 부작용에 대한 이해 증진

• 의료 분야에서 빅 데이터 사용에 직면 한 가장 큰 문제점 중 하나는 많은 양의 데이터가 저장된다는 것입니다 독립적 인 "사일로. "

• data silo

는 정기적으로 사용되지 않으며 따라서 silo 외부에서 액세스 할 수없는 데이터 모음입니다. 의료 데이터는 여러 출처에서 제공됩니다: 보험 회사

• 제약 회사

• 환자 건강 기록

• 개인 추적 장치

• 많은 데이터가 흩어져 있고 쉽게 접근 할 수 있습니다. 또한 데이터는 다양한 형식으로 저장 될 수 있습니다. 일부는 여전히 종이에 저장됩니다. 결과적으로 일부 응용 프로그램에서 잠재적으로 유용 할 수있는 많은 정보를 얻기가 어려우며 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

• 환자가 자신의 치료를 모니터 할 수있는 능력을 향상시킵니다.

의사가 환자를위한 최상의 치료법을 선택할 수있는 능력을 향상시킵니다.

환자의보다 효과적인 매칭 적절한 보건 전문가와 상담하십시오.

또 다른 잠재적 인 이점은 비용 통제 영역에 있습니다. 의료 데이터의 가용성이 높아짐에 따라 예방 적 치료, 약물 개발주기의 효율성 증가, 환자 모니터링 개선 및 기타 방법을 통해 비용을 절감 할 수있는 잠재력이 상당히 높은 것으로 나타났습니다. 컨설팅 회사 인 맥킨지 & 컴퍼니 (McKinsey & Company)는 2011 년에 잠재적 저축액이 연간 3 천억 달러가 될 것으로 추정했다.