비디오: [IBM 빅데이터 분석 사례] 날씨를 이롭게 활용할 수 있도록 해주는 빅데이터 분석 2024
관련된 변수의 수와 이러한 변수 간의 복잡한 상호 작용을 고려할 때 일기 예보는 항상 매우 어려웠습니다. 데이터 수집 및 처리 능력의 급격한 증가는 기상 예보관이 허리케인, 홍수, 눈보라 및 기타 기상 이변의시기와 심각도를 정확히 찾아 낼 수있는 능력을 크게 향상 시켰습니다.
일기 예보에 큰 데이터를 적용한 예로 IBM의 Deep Thunder가 있습니다. Deep Thunder는 광범위한 지리적 지역에 대한 일반적인 정보를 제공하는 일기 예보 시스템과 달리 단일 공항과 같은 매우 구체적인 위치에 대한 예측 정보를 제공하므로 지방 당국은 실시간으로 매우 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. Deep Thunder가 제공 할 수있는 정보의 예는 다음과 같습니다.
열대성 폭풍의 강도와 방향
특정 지역에 가장 많이 발생할 눈 또는 비의 양 > 가장 낮은 전력선 위치
풍속이 가장 빠른 지역의 추정
폭풍에 의해 다리와 도로가 가장 손상 될 가능성이있는 위치
->
특정 공항에서 항공편이 취소 될 가능성
이 정보는 비상 계획에 필수적입니다. 큰 데이터를 사용하여 지방 당국은 날씨가 발생하기 전에 발생하는 문제를보다 잘 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 기획자는 침수 될 가능성이있는 저지대 지역을 대피 할 준비를 할 수 있습니다. 또한 기존 시설을 업그레이드 할 계획을 세울 수도 있습니다. (예를 들어, 바람에 의해 무력화되는 경향이있는 전력선은 업그레이드 될 수 있습니다.)
IBM은 기상청 (KMA)에 대규모 데이터 기술을 완전히 수용 할 수있는 방대한 컴퓨팅 성능도 제공합니다. KMA는 매일 1.5 테라 바이트 이상의 기상 데이터를 수집하므로 분석하기에 엄청난 저장 공간과 처리 능력이 필요합니다. 큰 데이터를 사용함으로써 KMA는 열대성 폭풍 및 기타 기상 시스템의 강도와 위치에 관한 예측을 향상시킬 수 있습니다.
1 테라 바이트는 1 조 바이트와 같습니다. 그것은 1, 000, 000, 000, 000 바이트의 정보입니다. 1 x 10 999 12 999로 1 조 바이트를 과학 표기법으로 작성합니다. 원근감을 내기 위해서는 1 테라 바이트를 저장하기 위해 약 1,500 개의 CD가 필요합니다. 그들의 플라스틱 케이스를 포함하여, 그것은 40 피트 높이의 CD 탑으로 쌓일 것입니다.기상 예측에 큰 데이터를 사용하는 또 다른 예는 2012 년 허리케인 샌디 (Hurricane Sandy)에서 일어났습니다. "국립 허리케인 센터 (National Hurricane Center)는 5 일 전부터 30 마일 이내에 허리케인의 육지 접근을 예측하기 위해 큰 데이터 기술을 사용할 수있었습니다. 이는 20 년 전부터 가능했던 것에서부터 정확성이 극적으로 증가한 것입니다. 결과적으로, FEMA 및 기타 재난 관리 단체는 1990 년대 또는 그 이전에 발생한 것보다 훨씬 더 잘 준비되어있었습니다.
더 많은 기상 데이터를 수집하고 처리하는 흥미로운 결과 중 하나는 날씨 손상으로부터 보호하기 위해 맞춤형 보험을 판매하는 기업의 등장입니다. 한 예로 Google의 두 명의 전직 직원이 2006 년에 결성 한 Climate Corporation이 있습니다. Climate Corporation은 작물 피해의 위험을 회피하고자하는 농부들에게 기상 예측 서비스 및 전문 보험을 판매합니다. 이 회사는 거대한 양의 데이터를 사용하여 수분, 토양 유형, 과거 작물 수확량 등에 대한 방대한 양의 데이터를 기반으로 특정 지역과 관련된 위험 유형을 정확하게 지적합니다.
농업은 예외적으로 위험한 사업입니다. 날씨의 변수가 금리, 경제 상태 등과 같은 대부분의 다른 사업에 영향을 미치는 변수보다 훨씬 예측하기 쉽기 때문입니다. 농장 보험이 연방 정부에서 제공 되기는하지만, 많은 경우 개인의 불행을 초래하는보다 전문화 된 위험 유형을 충족시키는 것만으로는 충분하지 않습니다. Climate Corporation은 개별적인 농민들이 직면하고있는 위험 요소에 대한 이해 없이는 제공 할 수없는 연방 보험 갭을 채 웁니다. 앞으로는 더 많은 데이터가 이용 가능 해짐에 따라보다 전문화 된 보험 상품 (특정 작물에 대한 보험 등)이 가능하게 될 것입니다.
