큰 데이터 계획 단계 - 더미

4 단계는 큰 데이터에 적용되는 계획 프로세스의 일부입니다. 고객이 새롭고 혁신적인 서비스를 고객에게 배포하는 방법으로 클라우드를 사용하기 시작하면 데이터 분석의 역할이 폭발적으로 증가합니다. 따라서 계획 프로세스의 다른 부분을 고려하고 데이터 사이클에 3 단계 더 추가하십시오.

• 1 단계: 데이터 계획: 비즈니스 리더가 비즈니스의 모든 요소에 대해 균형 잡힌 관점을 취할 수있는 유일한 방법은 데이터 소스가 어떻게 관련되는지 명확하게 이해하는 것입니다. 새로운 전략과 새로운 방향을 계획하기 위해 필요한 데이터를 결정하기위한 로드맵이 필요합니다.

• 2 단계: 분석하기: 큰 데이터 분석을 실행하려면 새로운 도구와 새로운 기술을 배우는 것이 필요합니다. 많은 조직에서는 엄청난 양의 이질적인 데이터를 처리하는 방법을 이해하고 모든 데이터 요소가 비즈니스 문제 또는 기회의 맥락에서 어떻게 관련되어 있는지 이해할 수있는 거대 데이터 과학자를 고용해야합니다.

• 3 단계: 결과 확인: 잘못된 방향으로 인도 할 데이터 소스에 의존하지 않는지 확인하십시오. 많은 회사가 제 3 자 데이터 소스를 사용하고 데이터의 품질을 확인하는 데 시간을 할애하지 않지만 강력한 기반을 유지해야합니다.

• 기업이 새로운 전략을 시작할 때마다 커다란 데이터 비즈니스 평가주기를 끊임없이 창조하는 것이 중요합니다. 거대한 데이터 분석 결과를 바탕으로 행동하고 비즈니스 전략을 실행 한 결과를 테스트하는 이러한 접근 방식은 성공의 열쇠입니다. 5 단계: 실시간 모니터링:

• 대용량 데이터 분석을 통해 실시간으로 거의 실시간으로 데이터를 모니터링 할 수 있습니다. 이것은 귀하의 비즈니스에 커다란 영향을 줄 수 있습니다. 임상 시험을 수행하는 제약 회사 인 경우 소송을 피하기 위해 임상 시험을 조정하거나 취소 할 수 있습니다.

  6 단계: 영향 조정:

• 귀사에 지속적으로 모니터링 할 도구가있는 경우 데이터 분석을 기반으로 프로세스와 전략을 조정할 수 있습니다. 신속하게 모니터링 할 수 있다는 것은 프로세스를 일찍 변경하여 전반적인 품질을 향상시킬 수 있음을 의미합니다. 7 단계: 실험 활성화:

• 실험을 실시간 모니터링 및 신속한 조정과 결합하면 비즈니스 전략을 변화시킬 수 있습니다. 올바른 데이터로 무장 한 경우 방향 및 결과를 더 쉽게 변경할 수 있기 때문에 실험 위험이 적습니다. 비즈니스에서 가장 큰 도전은 미래를 내다보고 무엇이 변화 할 수 있는지, 왜 그럴 수 있는지를 예측하는 것입니다.회사는 정보에 입각 한 의사 결정을보다 빠르고 효율적으로 할 수 있기를 원합니다. 비즈니스는 비즈니스 성과를 바꿀 수있는 조치를 취하기 위해 해당 지식을 적용하려고합니다. 또한 리더는 제품 라인 및 파트너 생태계 전반에 걸친 비즈니스 영향의 미묘한 차이를 이해해야합니다. 최고의 비즈니스는 데이터에 대해 전체 론적 접근 방식을 취합니다.