에너지 산업의 빅 ​​데이터 스트리밍 - 더미 소비

에너지 소비를 줄이고 새로운 재생 가능 에너지 원을 찾고 에너지 효율성을 높이는 것이 환경 보호와 경제 성장을 유지하는 중요한 목표입니다. 실시간으로 대량의 데이터가 모니터링되고 분석되므로 이러한 목표를 달성하는 데 도움이됩니다.

많은 대기업은 현재와 미래에 필요한 에너지 자원을 확보하기 위해 다양한 조치를 취하고 있습니다. 풍력 터빈, 태양열 농장, 파력 에너지와 같은 기존의 에너지 원천은 화석 연료의 가격과 희소성이 계속해서 우려되는 현실적인 대안이되고 있습니다.

이 단체는 자체 에너지를 생성 및 저장하고 있으며 수요 공급에 부합하는 좋은 실시간 정보가 필요합니다. 스트리밍 데이터를 사용하여 에너지 수요 및 공급을 측정 및 모니터링하여 에너지 요구 사항에 대한 이해를 높이고 에너지 소비에 대한 실시간 결정을 내립니다.

큰 데이터를 사용하여 에너지 효율성 높이기

조직에서는 다음 두 가지 예에서 강조한 바와 같이 에너지 효율을 높이기 위해 스트리밍 데이터를 사용하기 시작했습니다.

비즈니스 커뮤니티 회원들은 스트리밍 에너지 사용 데이터를 총괄적으로 공유하고 분석합니다. 이를 통해이 커뮤니티의 회사는보다 효율적으로 에너지를 소비하고 에너지 비용을 절감 할 수 있습니다. 스트리밍 데이터를 통해 공급 및 수요를 모니터링하고 수요 변화가 공급과 균형을 유지하도록 보장 할 수 있습니다.

조직은 다음 두 가지에 의해 입증 된 바와 같이 대체 에너지 원의 연구 및 효율적인 생산을 촉진하기 위해 스트리밍 데이터를 사용하기 시작합니다 예:

연구 기관은 스트리밍 데이터를 사용하여 웨이브 에너지를 재생 가능 에너지의 원천으로 사용하는 생존 능력을 이해합니다. 온도, 지리 공간 데이터, 달과 조류 데이터와 같은 다양한 매개 변수를 수집해야합니다. 이 조직은 모니터링 장치, 통신 기술, 클라우드 컴퓨팅 및 스트림 분석을 사용하여 파력 에너지 기술로 만들어진 해양 생물의 소음 및 영향을 모니터링하고 분석합니다.

풍력 발전 회사는 스트리밍 데이터를 사용하여 에너지 생산에 대한 예측을합니다.이 회사는 터빈 데이터, 온도, 기압, 습도, 강수량, 풍향 및 속도를 지상에서 300 피트까지 수집합니다. 이 데이터는 전 세계의 기상 관측소에서 가져온 것입니다. 바람의 패턴과 난류에 대한 이해를 높이기 위해 바람의 흐름 모델을 만듭니다. 분석은 풍력 터빈의 위치를 ​​선택하고 비용을 절감하는 데 사용됩니다.