의료 산업에서의 빅 데이터 스트리밍 - 인형

빅 데이터는 유전 연구에서부터 고급 의료 영상 및 치료 품질 개선 연구에 이르기까지 의료 산업에 막대한 의미를 부여합니다. 이 분야 각각에서 거대한 데이터 분석을 수행하는 것이 추가 연구에서 중요하지만, 주요 이점은이 정보를 임상 의학에 적용하는 것입니다.

충분한 데이터가 수집되면,이 데이터는 적시에 실질적이고 신속하게 적용되어 생명을 구할 수 있습니다. 의료계의 임상가와 연구원은 스트리밍 데이터를 사용하여 병원 환경에서 의사 결정 속도를 높이고 환자의 건강 관리 결과를 개선합니다.

의사는 실험실 테스트, 병리학 보고서, 엑스레이 및 디지털 이미징의 결과를 포함하여 환자를 돌볼 때 많은 시간을 기 초로 사용합니다. 또한 의료 기기를 사용하여 혈압, 심박수 및 온도와 같은 환자의 활력 징후를 모니터링합니다. 이러한 장치는 판독 값이 정상 범위를 벗어날 때 경보를 발령하지만, 경우에 따라 의사가 조기 경보를 수신 할 수있는 경우 예방 조치가 취해질 수 있습니다. 환자의 상태를 미묘하게 변경하는 것은 신체 검사로는 힘들지만 환자가 데이터에 더 빨리 접근 할 수있는 방법이 있다면 장치를 모니터링하여 선택할 수 있습니다.

중환자 실에 사용되는 모니터링 장치는 매초 수천 회의 판독 값을 생성합니다. 과거에는이 수치가 30-60 분마다 한 번씩 읽혀지기 시작했습니다. 이 장치는 매우 많은 양의 데이터를 모니터링했지만 기술 제한으로 인해 대부분의 데이터를 분석 할 수 없었습니다. 병원 대학 연구팀은 스트리밍 기술을 사용하여 병상 모니터에서 데이터 스트림을 캡처하고 심각한 감염의 조기 경보 신호를 찾도록 고안된 알고리즘을 사용하여 처리합니다.

환자의 상태 변화를 조기에 경고하기 위해 실시간으로 데이터를 사용합니다. 어떤 상황에서는 의사가 데이터 스트리밍 기술이없는 경우보다 거의 24-36 시간 빨리 환자를 돕기 위해 시정 조치를 취할 수 있음을 알게됩니다. 또 다른 이점은 추가 통찰력을 제공 할 수있는 환자 결과의 데이터베이스와 분석을 비교할 의사의 능력입니다.