환경 영향이있는 빅 데이터 스트리밍 - 인력

빅 데이터 리서치는 비즈니스 세계에서 도움이 될 수 있지만 환경 적 목적을 가지고 있습니다. 과학자들은 환경 연구를 지원하기 위해 호수, 강, 바다, 바다, 우물 및 기타 수질 환경을 측정하고 모니터링합니다. 수자원 보전과 지속 가능성에 관한 중요한 연구는 수중 환경을 추적하고 이해하고 그들이 어떻게 변화 하는지를 아는 것에 달려 있습니다.

이 작업이 왜 수행됩니까? 이러한 자연 환경의 변화는 전 세계의 개인 및 지역 사회의 경제적, 물리적 및 문화적 안녕에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 환경 영향을 예측하는 능력을 향상시키기 위해 전 세계의 대학 및 환경 단체의 연구원들이 연구 활동에있어 데이터 분석을 시작했습니다.

과학 연구는 위험으로부터 사회를 보호하고 이러한 천연 자원에 영향을 미치는 재해에 적절히 대응할 수 있도록 수자원과 날씨에 관한 많은 시간 과민 한 정보 수집을 포함합니다. 수학적 모델은 특정 위치에서 홍수의 심각성이나 해상 및 주변 생태계에 대한 기름 유출의 영향과 같은 예측을하는 데 사용됩니다.

사용할 수있는 데이터 유형에는 온도 측정에서부터 물 속에있는 화학 물질 측정, 전류 흐름 측정에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 또한이 새로 수집 한 데이터를 동일한 물의 몸에 관한 과거 정보와 비교할 수 있다면 도움이됩니다.

자연 수자원을 보호하는 방법에 대한 이해를 높이기위한 많은 정교한 연구 프로그램이 마련되어있다. 예를 들어 강과 인접한 범람원과 습지는 물고기와 야생 동물의 서식지이기 때문에 보호가 필요합니다. 많은 지역 사회는 식수, 발전, 식량, 교통, 관광 등을 위해 하천에 의존합니다.

또한 홍수에 대한 지식을 제공하고 지역 사회에 홍수에 대한 사전 경고를 제공하기 위해 하천을 모니터링합니다. 이러한 연구 프로젝트에 실시간 구성 요소를 추가함으로써 과학자들은 사람들의 삶에 큰 영향을 줄 수 있기를 희망합니다.

센서를 사용하여 강과 바다에 관한 실시간 정보를 제공합니다.

미국의 한 연구소에서 센서는 하천의 물리적, 화학적 및 생물학적 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이 센서는 온도, 압력, 염도, 혼탁도 및 화학적 성질의 공간적 변화를 모니터링합니다.그들의 목표는 강과 강어귀에 대한 실시간 모니터링 네트워크를 만드는 것입니다. 연구원들은 장래에 날씨 예측이 이루어지는 것과 같은 방법으로 강에서의 변화를 예측할 수 있다고 기대한다. 유럽에 기반을 둔 또 다른 연구 센터는 파도 높이와 활동의 측정을 포함하여 대양에 관한 데이터를 수집하기 위해 센서를 포함하는 라디오 장착 부이를 사용하고 있습니다. 이 스트리밍 데이터는 다른 환경 및 날씨 데이터와 결합되어 어부 및 연구원에게 해양 환경에 대한 실시간 정보를 제공합니다. 두 가지 예에서 센서는 이벤트가 진행되는 동안 많은 양의 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 인프라 플랫폼은 다양하지만 일반적으로 센서로 수집 된 데이터를 데이터웨어 하우스의 데이터와 통합하는 미들웨어 계층을 포함합니다. 이 연구 기관들은 데이터베이스와 센서를 매핑하는 것과 같은 외부 소스를 사용하고 있습니다.

데이터는 이러한 여러 출처에서 유입되어 분석되고 처리됩니다. 하나의 조직은 센서, 로봇 및 모바일 모니터링의 통합 네트워크를 구축하고 있습니다. 이 정보를 사용하여 실시간, 다중 매개 변수 모델링 시스템과 같은 복잡한 모델을 작성합니다. 이 모델은 지역 강과 하구 생태계 내에서의 동적 상호 작용을 관찰하는 데 사용됩니다.

실시간 데이터의 큰 데이터 이점

실시간 데이터 분석을 환경 조사에 통합함으로써 과학자들은 주요 생태적 도전에 대한 이해를 향상시키고 있습니다. 스트리밍 기술은 새로운 연구 분야를 개척하고 과학 데이터 수집 및 분석의 개념을 새로운 방향으로 끌어들입니다. 그들은 과거에 새로운 방식으로 수집 한 데이터를보고 있으며 새로운 유형의 데이터 소스를 수집 할 수도 있습니다.

시간이 지남에 따라 일정한 간격으로 수온 및 수질 화학과 같은 변화 변수를 모니터링하여 많은 것을 배울 수 있지만 변경이나 패턴을 확인하지 못할 수도 있습니다. 스트리밍 데이터를 분석 할 기회가 생기면 놓친 패턴을 찾아 낼 수 있습니다. 강물 이동 및 날씨에 대한 실시간 데이터는 강 변화를 예측하고 관리하는 데 사용됩니다.

과학자들은 환경 영향을 예측하고 날씨를 예측하기를 희망합니다. 그들은 지구 온난화의 영향에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 그들은 이주하는 물고기의 움직임을 보면서 배울 수있는 것을 묻습니다. 어떻게 오염 물질을 운송하는지 보는 것은 미래의 환경 오염으로부터 깨끗하게하는 데 도움이됩니까?

데이터 과학자들이 이미 수집 한 데이터를 취할 수 있다면 훨씬 더 효율적인 방식으로이를 실시간 데이터와 결합 할 수 있습니다. 그들은 또한 더 심층적 인 분석을 수행하고 미래 결과를 예측할 수있는 능력이 있습니다.

이 분석이 완료 되었기 때문에 동일한 정보를 필요로하는 다른 그룹이 새로운 방법으로 결과를 사용하여 다른 문제의 영향을 분석 할 수 있습니다.이 데이터는 데이터 클라우드 환경에 저장되어 전 세계의 연구원이 액세스하여 새로운 데이터를 믹스에 추가하고 다른 환경 문제를 해결할 수 있습니다.