비디오: 구글, 韓 클라우드 시장 공략 본격화..."데이터센터 설립도 추진" / 머니투데이방송 (뉴스) 2024
도시의 거의 모든 지역에는 큰 데이터를 사용할 수있는 능력이 있습니다. 세금 징수, 건물 및 교량 센서, 교통 패턴 모니터링, 위치 데이터 및 범죄 행위에 대한 데이터 등이 포함됩니다. 도시를보다 안전하고 효율적이며 바람직한 삶의 장소로 만들기위한 실행 가능한 정책을 수립하기 위해서는 다양한 출처에서 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석해야합니다.
공공 정책 개선에 관한 연구와 관련된 많은 자료는 여러 도시 기관에서 수집하고 있으며 역사적으로 (예: 매년 인구 조사 자료, 경찰 기록 및 시세와 같이) 분석하는 데 수 개월 또는 수 년이 걸렸습니다 기록). 경찰과 같은 특정 기관에서도 데이터는 별도의 지구에서 수집 할 수 있으며 도시와 주변 지역 사회에서 쉽게 공유 할 수 없습니다.
도시 운영의 여러 측면간에 직접적인 관계가 존재할 수 있으므로 문제가 발생합니다. 정책 입안자는 모범 사례의 사용 가능한 데이터 및 데이터를 사용하여 환경의 현재 상태를 변환 할 수있는 경우에만 변경이 발생할 수 있음을 인식하기 시작했습니다. 도시가 복잡할수록 데이터를 활용하여 상황을 개선하는 것이 필요합니다.
현재 스트리밍 정보를 기반으로 제안하려면 새로운 접근 방식이 필요합니다. 유럽의 기술 대학의 연구원은 여행중인 차량의 GPS (Global Positioning System) 데이터, 도로상의 레이더 센서 및 기상 데이터와 같은 다양한 출처에서 실시간 교통 정보를 수집하고 있습니다. 그들은 스트리밍 데이터를 통합하고 분석하여 교통 정체를 줄이고 트래픽 흐름을 개선했습니다.이벤트가 진행되는 동안 구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터를 모두 분석하여 시스템은 현재의 여행 조건을 평가하고 트래픽을 줄이는 대체 경로에 대한 제안을 할 수 있습니다. 궁극적으로 도시의 교통 흐름에 중요한 영향을 미치는 것이 목표입니다. 모션 데이터는 히스토리 데이터와 관련하여 평가되므로 권장 사항은 실제 조건과 맥락을 같이합니다.
스트리밍 데이터는 도시의 범죄율에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 경찰 부서는 예측 분석을 사용하여 시간 및 위치별로 범죄 패턴을 식별합니다. 갑작스런 변경이 확인 된 패턴에서 새로운 위치로 발견되면 경찰은 적시에 적절한 위치에 경찰관을 파견 할 수 있습니다. 사실이 데이터는 이제 범죄 행위 패턴을 더 자세히 분석하는 데 사용될 수 있습니다.
