기계 학습을 통한 파이썬 배포판 선택하기 - 인형

일반적인 파이썬 사본을 얻고 필요한 모든 기계 학습 라이브러리를 추가 할 수 있습니다. 성공을 보장하기 위해 필요한 모든 라이브러리를 올바른 버전으로 확보해야하므로 프로세스가 어려울 수 있습니다. 또한 필요에 따라 라이브러리에 액세스 할 수 있는지 확인하는 데 필요한 구성을 수행해야합니다.

다행스럽게도 Python 기계 학습 제품을 사용할 수 있기 때문에 필요한 작업을 수행 할 필요가 없습니다. 이 제품은 기계 학습 프로젝트를 시작하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

Windows 10은 Python으로 작업 할 때 심각한 설치 문제를 나타냅니다. John Mueller의 블로그에서 이러한 문제를 읽을 수 있습니다. 많은 독자들이 Windows 10이 좋은 환경을 제공하지 않는다는 의견을 보내 왔기 때문에 Windows 10을 Python 플랫폼으로 추천하는 것은 어렵습니다. Windows 10에서 작업하는 경우 Python 설치로가는 길은 험난 할 것입니다.

Continuum Analytics 받기 Anaconda

기본적인 Anaconda 패키지는 무료로 다운로드 할 수 있습니다. Anaconda 다운로드를 클릭하면 무료 제품에 액세스 할 수 있습니다. Anaconda 사본을 얻으려면 이메일 주소를 제공해야합니다. 전자 메일 주소를 입력하면 다른 페이지로 이동하여 해당 플랫폼과 해당 플랫폼의 설치 프로그램을 선택할 수 있습니다. Anaconda는 다음 플랫폼을 지원합니다:

Windows 32 비트 및 64 비트 (설치 프로그램은 감지 한 Windows 버전에 따라 64 비트 또는 32 비트 버전 만 제공 할 수 있음)
Linux 32 비트 및 64 비트
Mac OS X 64 비트

기본 다운로드 버전은 Python 2를 설치합니다. 7. Python 3의 링크 중 하나를 클릭하여 Python 3. 5를 설치할 수도 있습니다. 그 페이지. Windows와 Mac OS X는 모두 그래픽 설치 프로그램을 제공합니다. Linux를 사용하는 경우 bash 유틸리티를 사용합니다.

이전 버전의 Python으로 Anaconda를 구할 수 있습니다. 이전 버전의 Python을 사용하려면 페이지 하단에있는 설치 프로그램 아카이브 링크를 클릭하십시오. 긴급한 버전의 Python을 사용해야하는 경우에만 사용해야합니다.

Miniconda 설치 프로그램은 설치할 기능의 수를 제한하여 시간을 절약 할 수 있습니다. 그러나 필요한 패키지를 정확하게 파악하기 위해서는 오류가 발생하기 쉽고 시간이 많이 소요되는 프로세스가 필요합니다. 일반적으로 전체 설치를 수행하여 프로젝트에 필요한 모든 것을 갖출 수 있습니다.전체 설치조차도 대부분의 시스템에서 다운로드하고 설치하는 데 많은 시간이나 노력을 요하지 않습니다.

사이트를 살펴보면 다른 많은 애드온 제품을 사용할 수 있음을 알 수 있습니다. 이러한 제품은 강력한 응용 프로그램을 만드는 데 도움이됩니다. 예를 들어 Accelerate를 믹스에 추가하면 멀티 코어 및 GPU 사용 가능 작업을 수행 할 수있는 기능을 얻을 수 있습니다. Anaconda 사이트에서는 이러한 정보를 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

Enthought 받기 Canopy Express

Enthought Canopy Express는 Python을 사용하여 기술 및 과학 응용 프로그램을 모두 제작할 수있는 무료 제품입니다. 메인 페이지에서 Download Free를 클릭하면 다운로드 할 수있는 버전 목록을 볼 수 있습니다. Canopy Express 만 무료입니다. 전체 Canopy 제품은 비용이 들게됩니다. Canopy Express는 다음 플랫폼을 지원합니다:

Windows 32 비트 및 64 비트
Linux 32 비트 및 64 비트
Mac OS X 32 비트 및 64 비트

플랫폼 및 버전 선택 너는 다운로드하고 싶다. Canopy Express 다운로드를 클릭하면 자신에 대한 정보를 제공하기위한 옵션 양식이 나타납니다. 회사에 개인 정보를 제공하지 않더라도 다운로드가 자동으로 시작됩니다.

Canopy Express의 장점 중 하나는 Enthought가 학생과 교사 모두에게 지원을 제공하는 데 많은 도움이된다는 것입니다. 또한 Canopy Express를 다양한 방법으로 사용하도록 가르치는 온라인 수업을 비롯하여 수업을들을 수 있습니다.

데이터 과학자를 위해 특별히 설계된 실습 교실도 제공됩니다. 데이터 과학 수업을 듣는 것은 기계 학습 문제를 통해 작업하는 세부 사항을 가르쳐주지는 않지만 기계 학습 문제를 해결하는 데 필요한 큰 데이터로 작업하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 즉, 데이터 과학을 알면 기계 학습을 위해 Python을 사용할 수 있지만 학습 곡선을 완전히 제거하지는 못합니다.

pythonxy 구하기

pythonxy IDE (Integrated Development Environment)는 Google에서 호스팅되는 커뮤니티 프로젝트입니다. Windows 전용 제품이므로 플랫폼 간 요구 사항에 쉽게 사용할 수 없습니다. (실제로 Windows Vista, Windows 7 및 Windows 8 만 지원합니다.) 그러나 모든 라이브러리 세트가 제공됩니다.

pythonxy는 GNU GPL (General Public License) v3을 사용하기 때문에 추가 기능, 교육 또는 기타 유료 기능을 걱정할 필요가 없습니다. 아무에게도 너를 팔고 싶어하지 않을 것이다. 또한 pythonxy의 모든 소스 코드에 액세스 할 수 있으므로 원하는 경우 수정할 수 있습니다.

WinPython 얻기

이름은 WinPython이 Windows 전용 제품이라는 것을 알려줍니다. 이 제품은 실제로 pythonxy의 스핀 오프이며이를 대체하기위한 것이 아닙니다. 그 반대입니다: WinPython은 pythonxy로 작업하는 더 유연한 방법 일뿐입니다. WinPython을 만드는 동기에 대해 더 읽어보십시오.

이 제품의 핵심은 친숙 함과 약간의 플랫폼 통합으로 인해 유연성을 확보한다는 것입니다. 그러나 여러 버전의 IDE를 유지해야하는 개발자의 경우 WinPython이 중요한 차이를 만들 수 있습니다.