데이터 시각화를위한 텍스트 색상 선택 - 데이터 시각화의 인력

데이터 시각화에서 검은 색, 회색 또는 진한 파란색과 같이 읽기 쉬운 글꼴 색을 선택해야합니다. 데이터 시각화 전체에서 일관된 색 구성표를 사용해야합니다. 마지막으로 원하는 것은 다채로운 텍스트가 수반되는 풍부한 색상의 비주얼입니다. 사용자는 중요한 것을 해독하는 데 어려움을 겪습니다.

텍스트 색상을 선택할 때 몇 가지 지침을 고려하십시오.

• 일관성이 왕입니다. 특정 라벨 유형에 대한 글꼴 색상의 일관성을 유지하는 것이 절대적입니다. 모든 설명을 짙은 회색으로 표시하려면 모든 설명에 동일한 취급을받는 것이 중요합니다. 초보자는 종종 더 많은 관심을 끌기 위해 특정 텍스트의 색을 변경해야한다는 충동을 얻습니다. 변경 사항이 전체 데이터 시각화에 미치는 영향을 고려하지 않습니다. 너무 많은 색상을 사용하는 함정에 빠지지 마십시오.

• RAG 색상은 신성합니다. 모든 데이터 시각화에서 적색, 호박색 및 녹색을 사용하는 것은 신성시되며, 특히 금융 분야에서는 신성시합니다. 데이터 시각화의 경우 이러한 색상은 무언가가 잘못되어 (빨간색), 뭔가 잘못 될 (노란색) 것이고 모든 것이 잘 (녹색) 의미하는 것으로 자동 해석됩니다. 이러한 경고 색상은 데이터 시각화에서 측정이 양호 또는 나쁜 상태로 나아갈 때 알림을 제공하는 데 사용됩니다. 텍스트의 경우 경고를 나타 내기 위해 RAG 색상 만 사용해야합니다.

• 밝은 색상은 읽기가 어렵습니다. 네온 컬러 사인이 보이면 어떻게됩니까? 확실히 처음에는주의를 끌었습니다. 그러나 매일 같은 표시를보아야한다고 상상해보십시오! 짧은 기간 후에, 당신은 그 표지판이 처음주의를 끌었을 때처럼보기가 쉽지 않다는 것을 알게됩니다. 이러한 이유로 데이터 시각화에서 밝은 색의 텍스트를 사용하지 마십시오. 시간이 지남에 따라 음소거 된 색상이 사용자가 쉽게 읽을 수 있습니다.