인포 그래픽의 복잡성 고려 - 인형

알아야 할 정보의 한 측면은 복잡성 > 제시하는 정보: 각 차트에 얼마나 많은 데이터가 들어 있는지, 데이터를 이해하는 것이 얼마나 어려운지에 대한 정보를 제공합니다. 하나의 차트에 많은 양의 데이터를 포함 시키면 데이터를 정리하는 데 필요한 노력이 늘어나므로 대상 고객에게 허용되는 양을 결정해야합니다. 이 그림은 많은 양의 데이터가 포함 된 차트 (왼쪽)와 아래로 내려져있는 비교 버전 (오른쪽)의 예를 보여줍니다.

이 그림에서 왼쪽의 infographic은 프랑스에 초점을 맞추고 있지만 다른 국가의 데이터를 문맥으로 포함하고 있습니다. 아마도 다른 많은 국가의 데이터를 포함 할 필요가 없을 것입니다. 몇 가지 핵심 국가 (그림 오른쪽의 간단한 버전)에 초점을 맞추면 귀하의 요점을 파악하는 데 충분할 수 있습니다.

청중은 또한 이해해야 할 작업이 필요한 데이터를 사용할지 여부를 고려할 때 고려해야합니다. 일반 대중에게 더 간단한 접근 방법이 더 적합합니다.

다음 그림은이 점을 보여주는 실제 데이터를 사용하는 차트를 보여줍니다. 왼쪽 차트는 인구의 0-14 세 인구와 65 세 이상 인구의 비율을 보여줍니다. 오른쪽 차트는 각 연령 그룹의 실제 인구를 보여줍니다.

잠재 고객이 일반 대중이라면 일반적으로 복잡성을 최소화하고자합니다. 데이터는 주제에 대해 거의 알지 못하는 사람들을 포함하여 모든 사람이 액세스 할 수 있어야합니다. 그렇다고해서 무언가를 멍청하게 다룰 필요는 없습니다.

반대로 좋은 그래픽의 즐거움 중 하나는 크고 복잡한 데이터 세트의 시각적 표현을 탐색하는 것입니다. 그러나 탐험이 이해하기 어려워지는 선이 있습니다. 그 차이를 아는 것은 판단의 문제입니다. 그래픽의 목적이 주제의 복잡성을 보여주기위한 것이라면이 점에서 주목할만한 예외입니다.

반면에 청중이 전문가 그룹 인 경우 매우 복잡한 차트가 바람직 할 수 있습니다. 예를 들어 통신 기술자는 수년에 걸친 셀룰러 표준의 진화에 대한 흐름 차트를 통해 작업을 즐길 수 있습니다. infographic의 디자이너로서, 당신은 귀하의 타겟 고객을위한 적절한 수준의 복잡성을 결정합니다.