비디오: '빅데이터' 효율적인 관리 위해선... 2024
대용량 데이터가 실제로 새로운 것입니까, 아니면 데이터 관리 여정의 진화입니까? 그것은 실제로 둘 다입니다. 데이터 관리의 다른 요소들과 마찬가지로, 지난 50 년간 데이터 관리 관행의 진화에 더해 큰 데이터가 구축되었습니다. 새로운 점은 처음으로 컴퓨팅 사이클 및 스토리지 비용이 팁점에 도달했습니다. 왜 이것이 중요한가? 몇 년 전만하더라도 스토리지 및 처리 제한의 비용으로 인해 분석하려는 모든 것을 저장할 수 없으므로 스냅 샷 또는 중요한 정보의 하위 집합을 저장함으로써 조직이 손상 될 수 있습니다.
대용량 데이터를 사용하여 데이터를 효율적으로 저장하고 클라우드 기반 스토리지를 사용하여보다 비용 효율적으로 가상화 할 수 있습니다. 또한 네트워크 속도와 안정성이 향상되어 허용 가능한 속도로 엄청난 양의 데이터를 관리 할 수 있다는 물리적 한계가 제거되었습니다.
그러나 기술 전환은 고립되어 발생하지 않습니다. 그것은 기술의 가용성과 성숙에 의해 충족 될 수있는 중요한 필요가있을 때 발생합니다. 가상화, 병렬 처리, 분산 파일 시스템 및 메모리 내 데이터베이스와 같은 대용량 데이터의 중심에있는 많은 기술은 수십 년 전부터있었습니다.
회사가 패턴 및 이상을 식별 할 수있는 성능을 갖춘 1GB의 데이터 (텍스트 파일로 채워진 4 개의 서랍 형 파일 캐비닛 2,000 개에 해당하거나 13 년 동안의 HDTV 컨텐츠에 해당)를 분석 할 수있는 경우 기업은 데이터를 이해하기 시작할 수 있습니다 새로운 방식으로.큰 데이터로의 전환은 비즈니스에 관한 것이 아닙니다. 과학, 연구 및 정부 활동 또한 그것을 추진하는 데 도움이되었습니다. 단지 인간 게놈을 분석하거나 우리 주변의 세계에 대한 이해를 높이기 위해 관측소에서 수집 한 모든 천문 데이터를 다루는 것에 대해 생각해보십시오. 정부가 테러 방지 활동에서 수집하는 데이터의 양을 고려해 보면 큰 데이터가 비즈니스에만 국한되지 않는다는 생각을하게됩니다. 데이터를 다루기위한 다른 접근법이 존재한다. 회사는 제조 과정에서 값 비싼 오류를 피하기 위해 제품의 품질을 분석 할 수있는 경우 모션 데이터를 사용합니다. 나머지 데이터는 비즈니스 분석가가 판매, 소셜 미디어 데이터 및 고객 서비스 상호 작용을 비롯한 고객 관계의 모든 측면을 기반으로 고객의 현재 구매 패턴을보다 잘 이해하는 데 사용됩니다.
비즈니스는 여전히 360 도의 비즈니스 뷰를 얻고 고객 기대치의 변화와 변화를 예측하기 위해 막대한 양의 데이터를 활용하는 초기 단계에 있습니다. 비즈니스 요구에 대한 해답을 얻는 데 필요한 기술은 여전히 서로 분리되어 있습니다.
빅 데이터는 단순히 하나의 도구 또는 기술에 관한 것이 아닙니다. 이 기술들이 사람들, 기계 또는 웹에 의해 생성되었는지 여부에 관계없이 적시에 적절한 데이터를 기반으로 적절한 통찰력을 제공하기 위해 함께 모이는 방법입니다.
