개인 재정 데이터 시각화 : 간단하고 효과적인 차트 선택 - 더미

데이터 시각화 : 간단하고 효과적인 차트 선택 - 더미

차례:

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Anonim

데이터를 표시 할 때 선택할 수있는 차트 유형이 많지만 간단하고 자주 사용되는 일부 차트부터 시작하는 것이 좋습니다 성공 가능성이 가장 높은 차트: 막대 및 세로 막 대형 차트, 선형 차트 및 원형 차트.

가로 막 대형 및 세로 막 대형 차트

데이터를 가로 또는 세로로 표시하는 차트에 대해 이야기 할 때 막대 차트 라는 용어를 사용하는 사람들이 있습니다. 다른 사람들은 데이터를 수직으로 세로 막 대형 차트로 표시하는 차트를 호출합니다. 당신이 무엇이라고 부르든이 차트는 비교에 가장 잘 사용됩니다.

아래 그림은 기둥 형 차트의 예입니다. 차트는 제목, 레이블이 지정된 축 및 열이 나타내는 항목을 나타내는 선명하게 레이블과 함께 간단합니다.

기둥 형 차트를 사용할 때 가로형으로 표시되도록 각 막대 아래에있는 x 축에 작은 레이블을 줄이거 나 사용하십시오. 긴 레이블을 사용하면 그림을 보면 세로로 제목을 표시해야하므로 사용자가 읽을 수 없습니다.

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꺾은 선형 차트

A 꺾은 선형 차트 는 다음 그림과 같이 일정 기간 동안 데이터 요소를 연결합니다. 꺾은 선형 차트는 움직임을 나타내는 트렌드와 같은 것에 가장 적합합니다. 이 차트는 읽기 쉽고 작성하기가 쉽습니다. 이 유형의 차트는 필수 요소 중 하나 여야합니다.

원형 차트

파이 차트 피하기 라는 단어를 입력하기 만하면 문자 그대로 1 백만 개 이상의 항목을 찾을 수 있습니다. 가장 잘 알려진 데이터 디자인 전문가 중 하나 인 Edward Tufte는 자신의 저서 시각적 디스플레이 정보 (그래픽 보도 자료)에서 원형 차트를 "벙어리"라고 말합니다. Tufte는 원형 차트는 바 또는 선형 차트뿐만 아니라 비교 및 ​​추세를 보여주지 못하기 때문에 바보짓이라고 말합니다. 많은 전문가들은 눈이 원형 차트를 볼 때해야하는 영역을 예측하는 데 좋지 않다고 주장합니다. 그러나 파이 차트를 효과적인 데이터 시각화로 사용할 수 있습니다.이 차트는 제공하려는 목적에 충실하고이 섹션의 가이드 라인을 따르는 경우에만 사용할 수 있습니다. 정의에 따르면 원형 차트는 조각으로 분할 된 원형 차트이며 각 조각의 크기는 상대 값을 나타냅니다. 즉, 파이의 조각이 파이 전체에 가장 많이 그리고 가장 적게 기여하는 것을 한눈에 알 수 있습니다. 글쎄, 생각만큼 쉽지는 않습니다.

파이 차트가 오용되는 가장 일반적인 두 가지 방법을 살펴보십시오.

슬라이스가 너무 많습니다.

파이 조각의 수를 5 개로 제한해야합니다. 정렬하기에 너무 작은 조각을 추가로 표시하면 사용자는 주 지점에서주의를 산만하게 만듭니다. 다음 그림은 각 분기 별 수익이 지난 분기에 회사의 전체 매출에 얼마나 기여했는지를 보여주는 파이 차트입니다.














그렇게 명확하지 않은 것은 수익의 나머지 10 %를 차지하는 제품입니다.

  • 아래 그림은 동일한 데이터를 표시하는 더 좋은 방법을 보여줍니다. 다른 제품이 기타라는 제목의 슬라이스에 결합되어 있습니다. 이렇게하면 차트를 쉽게 소화 할 수 있습니다. 상위 참여자를 강조 표시하고 추가 슬라이스의 기여도를 단일 섹터로 표시합니다. 동일한 값의 조각이 표시됩니다.

    이것은 또 다른 흔한 실수입니다. 위의 그림에서 파이 차트에는 5 개 미만의 조각이 있지만 일부 조각의 값이 비교적 같기 때문에 개별 조각의 실제 기여도를 다른 조각과 비교하는 것은 어렵습니다.

    다음 그림은 오름차순으로 정렬하도록 설정된 세로 막 대형 차트에서 이전 그림과 동일한 데이터를 표시합니다.

  • 일부 값의 차이가 매우 작더라도 어떤 제품이 가장 많은 수익을 낸다는 것을 얼마나 쉽게 알 수 있습니까? 데이터가 동적으로 업데이트되지 않는 infographics 또는 연간 보고서와 같은 정적 데이터 시각화를 개발하지 않는 한 원형 차트를 사용하지 마십시오. 실제로 대부분의 빅 데이터 시각화는 일부 실시간 데이터베이스에서 동적으로 업데이트되므로 데이터 출력을 제어하는 ​​것이 거의 불가능합니다. 이 섹션에서 제공되는 원형 차트 규칙 중 하나라도 위반하는 위험은 매우 높습니다. 궁극적으로 위험은 데이터를 읽기 어려워할만한 가치가 없습니다.

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