개발 및 배포 변경 사항의 하이브리드 클라우드 - 인형

하이브리드 클라우드 환경에서는 하이브리드 클라우드 서비스를 통해 파트너와 협력하거나 영업 팀을 위해 클라우드 기반 응용 프로그램을 개발 및 배포하고자 할 수 있습니다. 클라우드 및 클라우드에서 응용 프로그램을 빌드, 배포 및 관리하는 방법을 알아야합니다.

하이브리드 클라우드 용 응용 프로그램을 작성하려는 경우가 많이 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

이미 구현 된 사용자 정의 된 응용 프로그램과 함께 작동하는 클라우드 용 응용 프로그램을 작성하려고합니다.
온 프레미스에서 클라우드에 도달 할 수있는 응용 프로그램을 작성하려고합니다. 예를 들어 이러한 응용 프로그램은 최고조의 상황에서 클라우드로 파열 될 수 있습니다.
여러 클라우드에 걸쳐 활용할 수있는 클라우드 용 애플리케이션을 작성할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 기반 응용 프로그램을 구축하고 배포 할 때 시장은 여전히 초기 단계입니다. 그래서, 중요한 무엇입니까? 퍼즐의 일부분에는

서비스 방향이 포함됩니다. 서비스 지향은 비즈니스 프로세스를 소프트웨어 서비스로 구현하는 것에 기반한 아키텍처 방식입니다. 이러한 비즈니스 서비스는 종속성을 최소화하도록 설계된 느슨하게 결합 된 구성 요소 집합으로 구성되어 잘 정의 된 비즈니스 작업을 지원합니다.

서비스 지향 접근 방식으로 인프라를 설계하는 데 투자 한 기업은 내부 서비스를 클라우드 서비스와 통합하는 데 더 유리한 위치에 놓이게됩니다. 기존 인프라를 활용하고 핵심 구성 요소를 래핑하여 서비스로 제공 할 수있는 기업은 하이브리드 환경에서 서비스를 통합하기 시작할 준비가되었습니다.
확장 성: 클라우드에서 작동하도록 애플리케이션을 설계 및 구축해야 클라우드 경계를 넘어 확장 할 수 있습니다. 그것은 단지 몇몇 서버에 살게 될 응용 프로그램을 작성하는 것이 아닙니다. 잠재적으로 많은 서버를 사용하도록 서버를 구축하는 것입니다.

클라우드에 익숙한 사람들은 확장성에 대해 이야기 할 때 스케일 업 대 스케일 아웃 이라는 용어를 사용합니다. 스케일 업은 서버의 메모리 / CPU 증가를 의미하며 스케일 아웃은 여러 노드의 자원을 확장하는 것을 의미합니다. 여러 시스템에서 작동하도록 응용 프로그램을 설계해야합니다.

또한 클라우드 수평 확장 성을 지원할 수있는 방식으로 애플리케이션을 구축해야하기 때문에 애플리케이션의 동작 방식을 예측해야합니다. 즉, 코드는 잠재적으로 여러 컴퓨터에서 조각으로 작동해야합니다.여기에는 애플리케이션이 상태 비 저장 프로토콜 모델을 지원해야한다는 사실 (즉, 객체의 각 호출은 독립적 일 수 있음), 각 코드 부분이 느슨한 결합을 통해 모듈화되어 있으며 동일한 코드가 여러 번 실행될 수 있다는 사실 기계.
서비스 동기화 및 종속성: 응용 프로그램에는 데이터베이스, 메시지 서비스 및 기타 서비스가 포함될 수 있습니다. 전통적으로 응용 프로그램에 특정 서비스 (예: 데이터베이스 서비스)가 필요한 경우 해당 서비스는 참조를 실제 주소에 매핑하여 처리됩니다. 물론 IP 주소를 미리 알지 못하기 때문에 클라우드에서 변경됩니다. 즉, 리소스를 찾는 것이 응용 프로그램의 일부가되어야 함을 의미합니다.
개발자는 Mean Time to Failure (MTTF, 시스템 실패 사이의 예상 경과 시간) 및 Mean (Mean)에 대한 고려 사항을 포함하여 실패 계획을 고려해야한다고 조언합니다. 복구 소요 시간 (MTTR). 기업을 살펴보면 개발 환경과 프로세스가 혼합되어 있음을 알 수 있습니다. 개발은 사일로 애플리케이션을 위해 사일로에서 수행 될 수 있습니다. 개발자는 자원 부족으로 제한 될 수 있습니다. 아마도 그들이 사용하고있는 도구는 가장 복잡한 문제를 처리하기 위해 개발 된 도구 일 것입니다. 기업이 클라우드 개발로 전환함에 따라 일부 복잡성을 추상화하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 그렇게하는 것은 시간이 걸릴 것입니다.

응용 프로그램을 클라우드에 개발하고 배포 할 때 큰 이점은 탄력성과 확장 성입니다. 개발 및 배포에 필요한 인프라는 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 자동으로 확장되거나 축소 될 수 있습니다. 그러나이 분야는 진화하고 있으며 수학을 수행하는 데 비용이 듭니다. 많은 공급 업체는 시간, 처리량, 대역폭 및 저장량과 같은 기본 리소스의 사용률에 따라 요금을 청구합니다.