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Anonim

기업 콘텐츠 관리 (ECM) 시스템은 10 년 이상되었습니다. Document NoSQL은 약간의 경쟁을 제공 할 수 있습니다. ECM의 예로는 IBM FileNet, DB2 Content Manager 및 EMC Documentum이 있습니다. Stellent (현재 Oracle)와 같은 많은 소규모 회사가 더 큰 오퍼링에 통합되었습니다.

Basic Content Services 라 불리는 간소화 된 ECM 시스템도 출현했는데, 이는 주로 Microsoft SharePoint에서 나타났습니다. 쉐어 포인트의 출현은 ECM 시장을 상품화하여 고객의 라이선스 비용을 낮추더라도 혁신을 막아 냈습니다.

ECM 시스템은 문서 버전 관리를 지원합니다. 일반적으로 주요 게시 버전과 부 진행중인 버전이 있지만 일부 버전은 세 번째 "수정본"번호도 지원합니다. 이러한 시스템은 메타 데이터와 별도로 문서를 저장하고 읽기 및 쓰기 액세스를 위해 해당 문서 및 속성에 대한 액세스를 강제하는 것을 지원했습니다.

워크 플로우 지원은 대부분의 주요 ECM 시스템에도 통합되었습니다. 이들은 기본적인 워크 플로우 (문서의 승인 및 업데이트)부터 지속적인 프로세스 개선을위한 프로세스 시뮬레이션 및 왕복 리엔지니어링 (round-trip reengineering)을 포함한 완벽한 엔드 - 투 - 엔드 비즈니스 프로세스 관리에 이르기까지 다양했습니다.

문서 NoSQL 데이터베이스는 항상 새로운 기능을 추가하고 있습니다. 높은 퀄리티의 상품 서버에서 실행 가능한 높은 확장 성과 능력은 상용화 된 ECM 시스템보다 훨씬 적은 비용을 의미합니다.

일부 NoSQL 데이터베이스는 여러 버전 저장을 지원합니다. 이 데이터베이스의 대부분은 현재 Bigtable 클론이지만 일부 문서 데이터베이스는이를 지원합니다. MarkLogic Server에는 MarkLogic의 REST API에는 표시되지 않지만 문서의 버전 저장을 지원하는 DLS (Document Library Services) 부가 기능이 있습니다.

MarkLogic Server에는 또한 CPF (Content Processing Framework)가 포함되어 있습니다. CPF는 라이프 사이클을 통해 단일 문서를 이동시키고 컨텐트를 기반으로 동작을 수행하는 상태 엔진입니다. 일반적으로 이진 문서를 XHTML로 변환하고 타사 도구를 사용하여 엔티티 추출을 수행합니다.

Microsoft SharePoint 및 ECM 시스템이 제공하는 것과 동일한 엔진 수준 기능을 제공하기 위해 향후 이러한 여러 기능 세트를 여러 NoSQL 공급 업체가 채택하고 확장 할 수 있습니다. 그렇다면 문서 NoSQL 데이터베이스가 ECM의 새로운 스토리지 및 메타 데이터 엔진이 될 수 있습니다. 이는 고객의 처리량 증가 및 비용 절감을 의미합니다. 또한 ECM 시스템 자체에서 이러한 데이터베이스의 내장 검색을 약속합니다. 이것은 현재 ECM 시스템에 비해 향상된 기능을 제공합니다.

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