차례:
- 일반적인 테스트 유형 확인
- 소셜 분석을 사용하여 각 소셜 채널에서 사용자의 일반적인 관심과 선호도를 추론하면 A / B 스플릿 테스트를 사용하여 각 채널에서 헤드 라인과 소셜 미디어 메시징을 비교함으로써 해당 채널을 따라 브랜드 메시징을 더욱 최적화 할 수 있습니다.
- 웹 사이트가 사용자 활성화 전환에 최적화되어 있는지 확인하십시오. A / B 스플릿 테스트, 다 변수 테스트 또는 마우스 클릭 열지도 데이터 시각화를 사용하여 웹 사이트 디자인을 최적화 할 수 있습니다.
- A / B 스플릿 테스트를 사용하여 블로그 게시물 및 이메일 마케팅 메시지의 헤드 라인을 최적화합니다. 다른 채널에서 다른 표제 품종을 테스트 한 다음 가장 잘 수행하는 품종을 사용하십시오. 이메일 개방률 및 RSS 조회 율은 각 광고 제목 변형의 실적을 추적하기위한 이상적인 측정 항목입니다.
- A / B 스플릿 테스트, 다중 변수 테스트 또는 마우스 클릭 히트 맵 데이터 시각화를 사용하여 판매 페이지 및 수익 창출 전환을위한 장바구니 디자인
비디오: [퍼포먼스 마케팅] 매출 상승, 단계별 전환율에 주목하라 - 전민우 | 스킬샾 2024
성장하는 과정에서 테스트 방법을 사용하여 웹 디자인과 메시징을 최적화하여 대상 고객과 절대적으로 최고의 성능을 발휘합니다. 테스트 및 웹 분석 방법 모두 성능을 최적화하기위한 것이지만 테스트는 웹 분석보다 한 층 더 깊숙해집니다. 웹 분석을 통해 채널 잠재 고객의 관심사와 시간이 지남에 따라 마케팅 효과가 얼마나 잘 전달되는지 전반적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.
이 정보를 얻은 후에 방문자가 실제로 선호하는 디자인과 메시지에 대한 경험적 증거를 얻기 위해 실제 방문자의 유사 콘텐츠를 더 자세히 테스트 할 수 있습니다.
테스트 전략을 사용하면 웹 사이트 디자인이나 브랜드 메시지를 최적화하여 유입 경로의 모든 층에서 전환이 증가 할 수 있습니다. 테스트는 사용자 정품 인증 및 수익 변환을 위해 방문 페이지를 최적화 할 때도 유용합니다.
일반적인 테스트 유형 확인
전자 상거래 비즈니스의 성장을 위해 데이터 통찰력을 사용하면 다음과 같은 세 가지 테스트 전략을 따르게됩니다. A / B 분할 테스트, 다 변수 테스트 및 마우스 클릭 히트 맵 분석이 포함됩니다.
A / B 스플릿 테스트 는 응답을 측정하고 가장 실적이 우수한 두 가지를 결정하기 위해 실제 잠재 고객 세트간에 웹 사이트 또는 브랜드 메시지의 변형을 분리하는 데 사용할 수있는 최적화 전략입니다.. A / B 스플릿 테스트는 웹 사이트 또는 메시징 최적화에 사용할 수있는 가장 간단한 테스트 방법입니다. 마지막으로
마우스 클릭 히트 맵 분석 을 사용하여 방문자가 디자인 및 메시징 선택에 어떻게 반응하는지 확인할 수 있습니다. 이 유형의 테스트에서는 마우스 클릭 열지도를 사용하여 최적의 웹 사이트 디자인 및 메시징 선택을 통해 방문객의 집중과 전환을 유지하는 데 필요한 모든 것을 할 수 있습니다.
방문 페이지는 방문자에게 페이지를 변환하거나 종료하는 것을 제외하고는 거의 옵션을 제공하지 않습니다.방문자는 방문 페이지에서 수행 할 수있는 작업에 대한 옵션이 너무 적기 때문에 다 변수 테스트 또는 웹 사이트 마우스 클릭 열지도를 사용할 필요가 없습니다. 간단한 A / B 분할 테스트로 충분합니다. 성장 해킹 작업을하는 데이터 과학자는 다음 테스트 응용 프로그램에 익숙해야합니다. Webtrends:
A / B 스플릿 테스트를위한 기능을 포함하는 변환 최적화 기능을 제공합니다. 및 다 변수 테스트.
Optimizely:
- 성장 해킹 커뮤니티 중 인기있는 제품. 멀티 사이징 깔대기 테스트, A / B 스플릿 테스트 및 다 변수 테스트에 Optimizely를 사용할 수 있습니다. 비주얼 웹 사이트 최적화 도구:
- A / B 스플릿 테스트 및 다 변수 테스트를위한 훌륭한 도구입니다. 기업 인수 테스트
- 기업 인수 테스트는 다양한 채널에서 잠재 고객이 귀하의 컨텐츠를 얼마나 잘 수행하고 있는지에 대한 피드백을 제공합니다. 획득 테스트를 통해 각 채널의 메시지 실적을 비교할 수 있으므로 채널별로 메시징을 최적화 할 수 있습니다. 브랜드의 게시 된 이미지의 실적을 최적화하려면 수집 테스트를 사용하여 채널 전반의 이미지 실적을 비교할 수 있습니다. 마지막으로, 사용자 추천의 증가를 통해 인수를 늘리려는 경우 테스트를 사용하여 추천 채널에 대한 추천 메시징을 최적화하십시오. 획득 테스트는 채널별로 잠재 사용자의 특정 환경 설정을 이해하는 데 도움이됩니다. 다음과 같은 방법으로 획득을 향상시키기 위해 A / B 스플릿 테스트를 사용할 수 있습니다. 소셜 메시징 최적화:
소셜 분석을 사용하여 각 소셜 채널에서 사용자의 일반적인 관심과 선호도를 추론하면 A / B 스플릿 테스트를 사용하여 각 채널에서 헤드 라인과 소셜 미디어 메시징을 비교함으로써 해당 채널을 따라 브랜드 메시징을 더욱 최적화 할 수 있습니다.
브랜드 이미지 및 메시지 최적화:
- 각 소셜 채널에서 이미지의 각 공연을 비교하고 최적화합니다. 추천 추천 메시지:
- 새로운 사용자 추천을 변환 할 때 이메일 메시지의 효율성을 테스트합니다. 활성화 테스트
- 정품 인증 테스트는 웹 사이트와 해당 콘텐츠가 수집 된 사용자를 활성 사용자로 변환하는 데 얼마나 효과가 있는지에 대한 피드백을 제공합니다. 정품 인증 테스트의 결과를 통해 최대 가입 및 가입을 위해 웹 사이트 및 방문 페이지를 최적화 할 수 있습니다. 테스트 방법을 사용하여 사용자 활성화 성장을 최적화하는 방법은 다음과 같습니다. 웹 사이트 전환 최적화:
웹 사이트가 사용자 활성화 전환에 최적화되어 있는지 확인하십시오. A / B 스플릿 테스트, 다 변수 테스트 또는 마우스 클릭 열지도 데이터 시각화를 사용하여 웹 사이트 디자인을 최적화 할 수 있습니다.
방문 페이지:
- 방문자가 이메일 목록에 가입하도록 안내하는 간단한 클릭 유도 문안이있는 경우이 페이지의 간단한 디자인 최적화를 위해 A / B 스플릿 테스트를 사용할 수 있으며, 액션 메시징. 회원 유지 테스트
- 회원 유지 테스트는 귀하의 블로그 게시물 및 이메일 헤드 라인이 귀하의 활성화 된 사용자 기반에서 얼마나 잘 수행되고 있는지에 대한 피드백을 제공합니다. 활성 사용자가 헤드 라인을 최적화하여 브랜드와의 적극적인 참여를 원한다면 사용자 보유 전략의 성능을 테스트하십시오. 테스트 방법을 사용하여 사용자 보존 증가를 최적화하는 방법은 다음과 같습니다. 광고 제목 최적화:
A / B 스플릿 테스트를 사용하여 블로그 게시물 및 이메일 마케팅 메시지의 헤드 라인을 최적화합니다. 다른 채널에서 다른 표제 품종을 테스트 한 다음 가장 잘 수행하는 품종을 사용하십시오. 이메일 개방률 및 RSS 조회 율은 각 광고 제목 변형의 실적을 추적하기위한 이상적인 측정 항목입니다.
전환율 최적화:
- 이메일 내의 메시지에서 A / B 스플릿 테스트를 통해 활성화 된 사용자가 브랜드에보다 효과적으로 참여할 수있는 메시지 유형을 결정할 수 있습니다. 활성화 된 사용자가 원하는 조치를 취할 때 전자 메일 메시징이 효과적 일수록 사용자 유지 비율이 높아집니다. 매출 증가 테스트
- 수익 테스트는 수익 창출 방문 페이지, 전자 상거래 페이지 및 브랜드 메시지의 성과를 측정합니다. 수익 테스트 방법을 사용하면 판매 전환에 대한 방문 및 전자 상거래 페이지를 최적화 할 수 있습니다. 테스트 방법을 사용하여 수익 증대를 최적화하는 방법은 다음과 같습니다. 웹 사이트 변환 최적화:
A / B 스플릿 테스트, 다중 변수 테스트 또는 마우스 클릭 히트 맵 데이터 시각화를 사용하여 판매 페이지 및 수익 창출 전환을위한 장바구니 디자인
방문 페이지 최적화:
- 고객에게 구매를 유도하는 간단한 클릭 유도 문안이있는 방문 페이지가있는 경우 디자인 최적화를 위해 A / B 스플릿 테스트를 사용할 수 있습니다.