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주의를 그들 자신에게 부른다. 가장 심한 경우에는 데이터를 왜곡하고 피사체의 오해의 소지가있는 그림을 만들 수도 있습니다. 특이한 점이있을 때를 인식하고 그에 대한 조치를 결정해야합니다.
이 표는이 아이디어를 보여주는 간단한 예를 포함합니다. 두 데이터 세트는 주간 시험 두 번에 8 주 동안 학생의 성적을 나타냅니다. 숫자는 시험에서 정확한 퍼센트입니다. 왼쪽의 데이터 세트 (첫 번째 시험)에는 이상 치가 포함되어 있지 않지만 오른쪽의 데이터 세트 (두 번째 시험)에는 해당 데이터 세트가 있습니다. 하나의 이상 치는 굵게 표시됩니다.
| 학년 (이상 치) | 학년 (이상 치) | 1 999 90 % 999 90 % 999 2 88 % 99 % 90 % 9 90 % 95 % 85 % 99 % 90 % 90 % 99 % 99 % 86 % 999 % 87 % 87 % 87 % 85 % 999 % 84 % 999 % 999 % 999 > 87 % |
|---|---|---|
| 83 % |
|
중간 기둥의 평균은 정기적 인 시험에서 학생의 성취도에 대한 정확한 그림을 그립니다. 오른쪽 데이터 세트의 단일 (굵은) 외곽 (outside) (50 %)은 작업에 렌치를 던지지만 학생의 평균을 4 % 포인트 떨어 뜨리고 데이터를 왜곡합니다. |
| 이 경우 데이터 기자는 무엇을합니까? 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다. | 이상 값을 버립니다. | 그래픽에서 평균 만 사용하고 그것이 오도 된 것이라면, 이상 값을 수차로 제거한 다음 그 주없이 평균을 계산하십시오 (그림 참조). |
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이 예에서는 이상 값을 버리면 평균 학생 테스트 점수가 87 %까지 올라갑니다. 첫 번째 열에서와 같이이 기간 동안 성취도를 더 잘 나타냅니다. | 이 옵션을 사용하는 경우 모든 것을 설명하는 각주를 추가해야합니다.이 경우에는 데이터 요소를 삭제해야합니다. 가능한 한 투명하게하십시오. |
| 데이터를있는 그대로 보여줍니다. | 그래픽의 평균값을 사용하든 차트의 모든 데이터를 플로팅하든 관계없이 다음 그림과 같이 항상 데이터를 그대로 나타낼 수 있습니다. | 이 경우 독자가 독자가이를 인식 할 수 있도록 외곽 부를 호출하는 각주를 추가해야합니다. |
| "최상의 적합성"을 구축하십시오. " | 이 옵션은 모든 데이터를 보여주는 차트를 만들 경우에만 적용됩니다. | 선형 회귀 (999)라고도하는 가장 적합한 맞춤법은 데이터의 시각적 평균입니다. 문자 그대로 흩어져있는 데이터를 가장 잘 나타내는 선입니다. |
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