비디오: The simple genius of a good graphic | Tommy McCall 2024
인간의 두뇌는 자연스럽게 패턴을 찾습니다. 패턴은 데이터 뒤에있는 의미 계층을 가리키고 조사하고 발굴 할 기본 관계 또는 구조의 존재를 제안하기 때문에 패턴을 알아내는 것은 인포 그래픽에 대한 매력적인 컨텐츠를 작성하는 데 중요합니다. 요컨대, 패턴은 데이터 기자가 사실을 발견하는 또 다른 중요한 방법입니다.
다음은 프로 미식 축구의 예입니다. 톱 10의 현재 쿼터백을 비교하는 단순한 그래픽 작업을하고 있다고 가정 해보십시오. Peyton Manning이 NFL을 인디애나 폴리스 콜트 (Indianapolis Colt)로 독점하기 전에 목 부상으로 전체 시즌을 놓치기 전에 축구에 대한 열정이나 연구 결과에서 알 수 있습니다. 콜트는 그와 함께 또는없이 어떻게 공연 했습니까?
1998-2010 (매닝 포함): 68 % <매각 제외>: 13 %-
분명히 콜트는 매닝 필드에. 그러나 Manning은 Denver Broncos와 함께 새로운 직업으로 옮겼습니다. 같은 기간 동안 덴버 팀과 팀 매닝 전후에 어떻게 경기를했는지 살펴보십시오.
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Denver Broncos의 우승 률
2012 (매닝 포함): 81 %
팀이 이끄는 패턴은 Peyton Manning이 성공하는 경향이 있습니다. 물론 다른 많은 요인들이 각 팀의 승리율에 영향을 주었지만 단순히이 패턴을 격리하면 Peyton Manning이 팀의 성공에 얼마나 도움이되었는지 알 수 있습니다.-
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이 공을 가져 가서 실행할 수 있습니다. 이제 10 대 쿼터백의 간단한 그래픽이 어떻게 한 선수가 팀의 운을 변화시킬 수 있는지를 보여줍니다. 어쩌면 매닝 (Manning)이 그래픽의 초점이되고 상위 10 개 데이터가 배경 정보를 지원하게됩니다. 전체 비주얼 스토리는 연구를 통해 찾은 패턴을 기반으로 바뀔 수 있습니다.
