마케팅 통합 개인 설정 - 인형

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인물은 데이터베이스를 분류하는 매우 효과적인 방법입니다. 페르소나는 메시지가 가능한 한 관련성이 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 페르소나는 관심 기반과 인구 통계 기반이 될 수 있습니다. 페르소아에는 두 가지 유형이 있습니다.

관심 기반 인물: 이 유형의 인물은 사람이 아닌 사람이 취하는 행동을 기반으로합니다. 여기에는 다음 작업이 포함될 수 있습니다.
백서 다운로드
리드 점수
인구 통계에 기반한 성격:
페이지 뷰 (수 또는 특정)

인구 통계 학적 인물은 한 사람에 대한 정보를 기반으로합니다. 이 데이터는 일반적으로 CRM에 저장됩니다. 이 데이터 포인트의 예는 직위

회사 규모
지역
지역
기존 고객
인구 통계 페르소나 작성 방법

인구 통계 기반 페르소나는 직책과 같은 데이터 포인트와 관련된 자동화 된 캠페인을 작성하는 데 도움이됩니다. 인구 통계 기반의 페르소나를 만들려면 과거에 체결 한 거래를보고 영업을 통해 얼마나 많은 사람들이 의사 결정 과정에 평균적으로 참여하는지 확인하십시오.

직위, 회사 규모 등과 같은 사람들 사이의 공통적 인 특성을 결정하기 위해 최선을 다하십시오. 구매주기에서이 목록을 세 가지 역할로만 유지하도록 최선을 다하십시오.

의사 결정자:

최종 결정권자입니다. 보통이 사람은 계약서에 서명하고 구매자의 여행 및 판매주기의 아주 작은 부분에만 참여합니다. 의사 결정자는 행동 세분화를 만들 때 직책으로 쉽게 식별 할 수 있습니다. 이 사람을 읽는 백서 또는 도움이되는 것으로 보이는 블로그 게시물과 같은 특정 컨텐츠 계약으로이 사람을 식별 할 수도 있습니다. 이것은 당연히 그러한 사람에게 맞는 내용을 가지고 있다고 가정합니다.

정보 수집가:
일반적으로 팀의 저급 인물입니다. 이 사람은 팀에 대한 모든 정보를 검토하고 결정하도록해야합니다. 정보 수집자는 대개 연락처의 주요 지점이지만 결정을 내릴 수는 없습니다. 챔피언:
챔피언은 조직에서 직책을 가질 수 있습니다. 이 사람은 귀하의 기술, 회사 또는 직원의 팬입니다. 이것은 당신을 위해 싸우는 내면의 사람입니다. 식별 챔피언은 누구나 될 수 있기 때문에 직책에 따라 매우 어렵습니다. 회사 내 활동 및 참여 수준에 따라 식별하기가 훨씬 쉽습니다. 귀하의 진정한 챔피언은 소셜 미디어와 블로그를 자주 사용하게 될 것입니다.

인구 통계 페르소나를 만든 후 세분화 규칙을 만들어 페르소나별로 목록을 만듭니다. 각 페르소나에 대한 목록으로 시작해야합니다. 예를 들어 세 개의 페르소나가있는 경우 세 개의 목록이 있습니다. 이렇게하면 세 가지 특정 목록이 남습니다.

관심 기반 페르소나를 만드는 방법