마케팅 자동화를위한 시간 요구 사항을 판단하는 방법 - 인형

마케팅 관리에 일주일에 몇 시간 이상을 투자해서는 안됩니다 자동화 응용 프로그램을 시작하고 실행 한 후 시간의 주요 투자는 모두 프런트 엔드에 있습니다. 캠페인을 설정하는 데 걸리는 시간을 예측하는 것 외에도 교육, 훈련, 계획 및 데이터베이스 정리에 소요되는 시간을 다음과 같이 예측해야합니다.

• 교육: 마케팅 교육에 투자하기 가장 좋은 시간 자동화 기술은 솔루션을 구매하기 전입니다. 그렇게하면 이메일에서부터 콘텐츠에 이르기까지 모든 것을 완전히 다르게 생각하는 법을 배울 때 필요한 것을 찾을 가능성이 높아집니다. 세미나 및 웹 세미나를 읽고 참석하는 시간은 예상 시간에 추가해야합니다.

  리드 추적, 행동 데이터 및 현대적인 리드 육성에 대한 교육에 중점을 두어야합니다. 이 주제를 이해하면 앞으로 수 시간을 절약 할 수 있습니다. 도구를 평가하기 전에 적어도 10-20 시간의 학습을 예상하십시오.

• 교육: 귀하 및 모든 이해 관계자를위한 교육을 고려해야합니다. 가장 쉬운 방법을 사용하는 도구 일지라도 10 시간에서 1 주일까지 다양한 교육을받을 수 있습니다. 도구가 얼마나 쉬운 지 또는 도구가 얼마나 직관적이든 상관없이 사용자와 이해 관계자는 도구를 사용하도록 교육 받아야합니다.

  영업 팀을 교육 할 시간을 계획해야합니다. 공급 업체는이 교육을 솔루션의 일부로 제공해야합니다. 그렇지 않은 경우 구매 협상 중에 교육을 요청하십시오.

• 기획: 도구를 구입하기 전에 필요에 맞게 계획하고 계획하는 데 많은 시간을 할애해야합니다.

  도구를 구입하기 전에 5 시간의 계획을 세우고, 교육을 마친 후 특정 도구로 필요한 것을 충족시키는 방법을 계획하는 데 5-10 시간을 계획하십시오. "이 오래된 집"주인 인 Bob Vila의 조언을 기억하십시오. 그는 항상 "두 번 측정하고 한 번 자르십시오. "

• 대부분의 회사는 데이터베이스 계획을 정리하는 데 시간을 소비하는 것을 잊어 버립니다. 몇 년 동안 데이터베이스를 정리하지 않으면 데이터베이스가 매우 나쁠 수 있습니다. 평균적으로 대부분의 회사는 나쁜 이메일 주소를 가진 데이터베이스가 데이터베이스의 30 % 이상을 차지합니다. 이는 과거 어느 때라도 이메일 주소 목록을 구입 한 회사의 경우 특히 그렇습니다.