차례:
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마케팅 자동화 채점 모델은 계속해서 변하고 있습니다. 한 번 득점을 설정하고 다시 만지지 않으면 결과는 첫 번째 추측만큼 좋을 것입니다. 따라서 평가 및 재구성 일정을 계획해야합니다. 시작 제안은 첫 시도에서 60 일을 되돌아 보는 것입니다. 그 후, 90 일마다 되돌아 봅니다.
마케팅 자동화 다중 컬럼 접근법의 기본 사항
채점 모델이 변경되면 여러 열 스프레드 시트를 사용하여 변경 사항을 추적합니다. 스프레드 시트는 변경 사항을 추적하고 모든 항목을 함께 가지고 있는지 확인하는 데 도움이되는 생활 문서입니다. 영업 사원의 메모로 바뀌는 채점 모델입니다.
채점 모델을 검토 할 때 모든 수정본에 대해 새 항목을 추가하십시오. 이 칼럼은 당신의 점수 변화를 따라 잡을 수있게 도와 주며, 미래의 개정안에 관련되어있을 때 특히 시작한 곳과 점수가있는 이유를 기억해야 할 때 특히 유용합니다.
마케팅 자동화 점수 저하 사용 방법
점수 하락 은 누군가의 점수를 낮추는 과정으로, 현재 점수가 잠재 고객의 매출을 정확하게 반영하는지 확인할 수 있습니다 준비.
점수 하락은 직접 행동보다는 보이지 않는 행동을 기반으로합니다. 예를 들어, 활동 부족은 점수를 떨어 뜨리는 이유입니다. 잠재 고객이 특정 페이지를 방문 할 때 점수 저하가 발생합니다. 점수 하락에 가장 보편적 인 페이지는 귀하의 웹 사이트에있는 경력 페이지입니다. 왜냐하면 귀하의 경력 페이지를 방문하는 누군가가 구매하는 것보다 직업을 찾고 싶어 할 가능성이 크기 때문입니다.
점수를 떨어 뜨리는 경우 일정 기간 동안해야합니다. 일부 도구를 사용하면 시간 경과에 따라 점수를 전체 점수의 백분율 또는 특정 숫자로 저하시킬 수 있습니다. 사람들은 점수를 0으로 낮추지 않는 것을 권장합니다.
0 점은 모든 과거 관심사를 제거하므로 과거 활동을 기준으로 분류하기가 어렵습니다. 0으로 저하하는 대신 판매 준비가 완료된 전체 점수의 최소 50 %를 시작점으로 만듭니다. 그렇게하면 영업 담당자의 손에 리드가 표시되지 않도록하면서도 활동을 보여줄 수 있습니다.
마케팅 자동화 점수 모델 수정을위한 체크리스트 사용 방법
채점 모델을 다듬을 때 다음 체크리스트를 사용하여 올바른 사람, 올바른 시간 및 올바른 자산을 평가하고 있는지 확인하십시오:
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영업 준비가 완료된 리드의 기회로 전환되는 비율을 살펴보십시오. 영업 할당 된 리드의 거래 비율이 낮 으면 나쁜 점수 모델의 지표가 될 수 있습니다.
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영업 담당자에게 리드가 어떻게 행동하는지 느껴보십시오 . 영업 담당자가 리드를 좋아하지 않는다면 나쁜 점수 부여 모델의 지표가 될 수 있습니다.
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영업 담당자에게 리드가 보여주는 행동에 대해 어떻게 생각하는지 물어 봅니다. 특정 행동으로 추세를 보입니까? 영업 담당자는 대개 리드의 추세를 식별 할 수 있으며, 대부분의 경우 마케팅보다 빠르게 채점 모델에 포함되거나 제외되어야 할 새로운 작업을 인식 할 수 있습니다.
영업 담당자는 점수 모델을 개선하는 데 도움이되는 핵심 요소입니다. 마케팅 담당자는 리드를 활동만으로 판매하는 경우가 많지만 영업 담당자는 가장 많은 매출을 올리는 리드를 알고 있습니다. 영업 담당자는 귀하의 활동 기반 가정을 확인하거나 거부하도록 도와 드릴 수 있습니다.
