R- 더미에서 데이터로 히스토그램을 플롯하는 방법

범위 내에서 데이터가 어떻게 분산되는지에 대한 명확한 시각적 아이디어를 얻으려면 R을 사용하여 히스토그램을 플로팅 할 수 있습니다. >> hist (cars $ mpg, col = "grey")

hist () 함수가 첫 번째로 자르는 것을 볼 수있다. 다수의 짝수 간격으로 데이터 범위를 결정한 다음 각 간격에서 관측 수를 계산합니다. 바 높이는 그 주파수에 비례합니다.

y 축의 경우 카운트를 찾습니다.

인수 col을 사용하면 히스토그램의 막대에 약간의 색을 부여 할 수 있습니다.

휴식을 가지고 노는 법

R은 데이터를 표현하는 데 가장 유용한 것으로 생각되는 간격의 수를 선택하지만 R이하는 일에 동의하지 않고 휴식을 스스로 선택할 수 있습니다. 이를 위해 hist () 함수의 breaks 인수를 사용합니다.

나누기를 여러 가지 방법으로 지정할 수 있습니다.

하나의 숫자를 인수로 사용하여 막대 그래프의 막대 수를 R에 알릴 수 있습니다.

• R이 실제로 그것이 합리적인지 여부를 여전히 결정할 것이고 좋은 둥근 수를 사용하여 범위를 줄이려고 시도한다는 것을 명심하십시오. 브레이크 포인트를

• breaks 인수에 대한 값으로 제공함으로써 브레이크를 넣을 위치를 R에게 정확하게 알릴 수 있습니다.

  R에 동의하지 않고 5-15, 15-25 및 25-35 간격으로 막대를 나타내려면 다음 코드를 사용하십시오. >> hist (cars $ mpg, breaks = c (5, 15, 25, 35))

또한 휴식 시간을 결정하기 위해 R이 사용해야하는 알고리즘의 이름을 인수를 파기합니다. 이러한 알고리즘에 대한 자세한 내용은 도움말 페이지에서 확인할 수 있습니다. hist. 어떤 알고리즘이 가장 효과가 있는지 확인하기 위해 알고리즘을 실험 해보십시오.