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데이터 프레임을 부분 집합하는 또 다른 유용한 응용 프로그램은 누락 된 데이터가있는 행을 찾아서 제거하는 것입니다. 이를 확인하는 R 기능이 완료되었습니다. cases (). 상당한 양의 데이터가 누락 된 데이터 프레임 인 내장형 데이터 세트 에어 품질: >> str (airquality)>을 완료하십시오. 사례 (공기 품질)
완료 결과. cases ()는 완성 된 행에 대해 값이 TRUE이고 일부 NA 값을 갖는 행에 대해 FALSE 인 논리 벡터입니다. airquality에서 데이터가 누락 된 행을 제거하려면 다음을 시도하십시오.
>> x str (x)
결과는 원본 공기 품질 데이터 프레임의 153 행이 아닌 111 행의 데이터 프레임이어야합니다.데이터가 깨끗하다고 확신하면 계산 된 필드를 추가하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.
이러한 방법 중 하나를 사용하여 데이터를 부분 집합 화하거나 누락 된 값을 제거하는 경우 결과를 새 객체에 저장해야합니다. R은 명시 적으로 덮어 쓰지 않는 한 원래 데이터 프레임의 내용을 변경하지 않습니다. 실수로 데이터를 엉망으로 만들 수 없기 때문에 좋은 일입니다.
