비디오: 답.정.하 (답은 정해져 있다, 하이브리드 클라우드!) - 이진현 이사(Mantech) 2024
제공 업체의 관점에서 볼 때 클라우드 컴퓨팅의 핵심은 규모의 경제를 달성하는 것입니다 매우 경제적이며 효율적인 방식으로 컴퓨팅 자원을 관리합니다.
그래프는 여러 종류의 컴퓨터 리소스를 사용하는 하나의 소프트웨어 응용 프로그램을 실행하는 사용자 당 비용 그래프입니다. 이것은 사용자 수와 비교하여 차트로 표시됩니다. 하나의 응용 프로그램은 비효율적 인 전용 서버부터 최대 규모의 그리드까지 모든 컴퓨팅 환경에서 실행됩니다.
주목할 점은 사용자 집단의 Y- 축은 대수적이라는 것입니다. 즉, 곡선이 같은 단계의 비례 척도로 그려진 경우보다 훨씬 가파른 것을 의미합니다. 그것이 비례 척도로 그려진다면, 그것은 수십억의 종이가 필요합니다.
다음 사항에 유의하십시오.
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X 축의 한쪽 끝은 사용자 당 연간 $ 1-50 달러의 데이터 센터 비용을 나타냅니다. 사용자 당 비용은 극히 적습니다.
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X 축의 다른 쪽 끝은 사용자 당 연간 $ 1,000- $ 5,000의 데이터 센터 비용을 나타냅니다.
기본적으로, 왼쪽에는 컴퓨터 자원을 매우 효율적으로 사용하고 있으며, 매우 비효율적 인 999 가지 자원을 사용합니다. 줄의 점은 특정 그룹 크기를 제공하는 컴퓨팅 리소스의 종류를 나타냅니다.
데이터 센터에서 단일 서버를 관리하는 비용은 연간 수천 달러가되며 이는 사용자 당 컴퓨팅 비용만큼 비쌉니다.
가상 시스템:-
전체 서버를 사용할 수없는 응용 프로그램 및 사용자 번호는 가상화 된
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(여러 가상 서버로 분할 됨)를 얻습니다. 효율적인 서버 (및 소규모 클러스터): 서버에서 실행되는 응용 프로그램이 하나 뿐인 경우 단일 또는 여러 서버에서 수백에서 1,000 개의 사용자 채우기를 효율적으로 제공 할 수 있습니다. 서버는 매우 효율적이어서 사용자 당 비용이 상대적으로 낮습니다. 메인 프레임과 대형 유닉스 클러스터:
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공간을 위해서만 그리드에 별도로 표시됩니다. 둘 다 수천에서 수만 명의 사용자에게 매우 큰 데이터베이스 응용 프로그램을 처리 할 수 있습니다. 그리드:
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수천에서 수 백만 명의 사용자가 Salesforce와 같은 SaaS (Software as a Service)
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분야에 종사하고 있습니다. com이 운영됩니다. SaaS 공급 업체가 제공하는 비즈니스 응용 프로그램은 트랜잭션 데이터베이스 응용 프로그램이기 때문에 까다로운 확장 문제가 있습니다. 큰 눈금: 100 만 명이 넘는 동시 사용자.여전히 매우 무거운 작업량이며 수평 확장 (
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)을 통해 가능한 한 동일한 작업 부하가 동일한 저가의 자원을 더 많이 사용하여 확장 할 수 있습니다. 대규모 눈금 격자: 이것은 수천만 명의 사용자 인구를위한 것입니다. 예: Google 검색의 각 검색어는 최대 1,000 개의 서버로 구성된 맞춤 표로 해결됩니다. Google은 이러한 그리드에 쿼리를 라우팅합니다. 점선으로 된 상자는
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전통적인 도메인과 기업 컴퓨팅 자원의 종류를 나타냅니다. 기업 환경에서 사용되는 동일한 서버를 작업 부하가 전혀 섞이지 않은 확장 된 구성으로 쉽게 사용할 수 있습니다.
사용자 당 비용 절감은 현재 다른 컴퓨터 장비 또는 다른 운영 체제를 사용하지 않고 발생합니다. 적은 수의 (또는 단 하나의) 작업 부하를 실행하고 가능한. 이것이 클라우드 컴퓨팅이 비용을 획기적으로 절감하는 방법입니다. 혼재 된 업무를 수행하는 기업은 클라우드 컴퓨팅의 규모의 경제를 달성하지 못합니다.
